matplotlib中如何将所有的标签位置设置在所有折线的下方?|极客笔记

matplotlib中如何将所有的标签位置设置在所有折线的下方?

在使用matplotlib绘制折线图时，我们经常需要给折线添加标签来帮助读者理解图表中的数据。默认情况下，matplotlib会在折线的上方显示标签。但有时候我们希望将所有的标签位置设置在所有折线的下方，以使图表更加清晰易懂。本文将详细介绍在matplotlib中如何实现这一效果。

准备工作

在开始之前，我们需要导入matplotlib库，并创建一些虚拟数据用于绘制折线图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些虚拟数据
x = np.arange(0, 10, 1)
y1 = np.random.randint(1, 10, 10)
y2 = np.random.randint(1, 10, 10)
y3 = np.random.randint(1, 10, 10)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.plot(x, y3, label='Line 3')
plt.legend()
plt.show()

运行上面的代码，我们将得到一个简单的折线图，每条折线上方都有标签显示。接下来，我们将介绍如何将这些标签位置设置在折线的下方。

设置标签位置在折线下方

要将所有的标签位置设置在所有折线的下方，我们可以通过设置legend()函数中的参数loc来实现。loc参数用于设置标签的位置，常用的取值有’upper left’、’upper right’、’lower left’、’lower right’等。为了将标签位置设置在所有折线的下方，我们可以使用’upper center’或’lower center’来实现。

下面是修改后的示例代码：

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.plot(x, y3, label='Line 3')
plt.legend(loc='upper center')
plt.show()

通过将loc参数设置为’upper center’，我们将所有的标签位置设置在所有折线的下方。如果希望将标签位置设置在底部中间，可以将loc参数改为’lower center’。

进一步定制标签位置

除了使用loc参数来设置标签位置外，我们还可以通过bbox_to_anchor参数进一步定制标签的位置。bbox_to_anchor参数用于设置标签的位置相对于图表的位置，接受一个浮点数元组作为输入，表示标签位置相对于图表尺寸的比例。

下面是一个示例代码，将标签位置定制在(0.5, -0.1)的位置，即折线下方，稍微偏向图表的左侧：

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.plot(x, y3, label='Line 3')
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1))
plt.show()

通过设置bbox_to_anchor参数，我们可以更加灵活地控制标签的位置，使图表更加漂亮和易读。