Matplotlib 如何在Navigation工具条/状态栏中加入信息

Matplotlib是一个Python绘图库，通过它可以轻松地绘制各种类型的图形。在Matplotlib中，Navigation工具条和状态栏是非常方便的功能，它们可以帮助用户快速操纵和查看图形。

然而，在某些情况下，用户可能需要在Navigation工具条/状态栏中添加自定义的信息，以便更好地展示图形。那么，在Matplotlib中要如何实现这样的功能呢？

添加自定义信息到Navigation工具条

在Matplotlib中，Navigation工具条是默认显示的，它可以让用户轻松地缩放、保存、复制等。如果我们想要在工具条中加入额外的信息，可以通过以下步骤实现：

创建自定义信息文本框

需要先创建一个文本框，用于显示自定义信息。可以使用Matplotlib中的Text对象来创建文本框，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
text = ax.text(0.05, 0.95, "Custom Info", transform=ax.transAxes, va='top')

在这个例子中，我们创建了一个文本框并将其置于图形的左上角。其中，“Custom Info”是我们自定义的信息，ax.transAxes表示文本框的坐标是相对于坐标轴的，va=’top’表示文本框上下对齐方式为顶部对齐。

将文本框添加到Navigation工具条中

要将自定义的文本框添加到Navigation工具条中，需要将其添加到FigureCanvasTkAgg对象中，如下所示：

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)  # root是Tkinter窗口对象
canvas.get_tk_widget().pack(side=tkinter.TOP, fill=tkinter.BOTH, expand=1)

toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, root)
canvas._tkcanvas.pack(side=tkinter.TOP, fill=tkinter.BOTH, expand=1)

toolbar.update()
canvas.draw()

toolbar.add_message("Custom Information", text)  # text是前面创建的文本框对象

在这个例子中，我们先创建了一个FigureCanvasTkAgg对象，并将其添加到Tkinter窗口对象中。然后，我们创建了一个NavigationToolbar2Tk对象，并将其放置在FigureCanvasTkAgg对象上。最后，我们使用add_message()方法将自定义的文本框添加到Navigation工具条中。

运行程序后，我们可以看到Navigation工具条中已经显示了自定义的信息。

添加自定义信息到状态栏

类似于Navigation工具条，状态栏也是Matplotlib中非常方便的功能，它可以显示当前图形的一些参数，如坐标轴范围、颜色表设置等。如果我们想要在状态栏中加入额外的信息，可以通过以下步骤实现：

创建自定义信息文本框

需要先创建一个文本框，用于显示自定义信息。可以使用Matplotlib中的Text对象来创建文本框，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

def update_statusbar(event):
    text.set_text("Custom Info: " + str(event.xdata))
    fig.canvas.toolbar.set_message(text.get_text())

text = ax.text(0.05, 0.95, "Custom Info", transform=ax.transAxes, va='top')

在这个例子中，我们创建了一个文本框，并为它添加了一个update_statusbar()回调函数。这个函数会在鼠标移动事件触发时被调用。其中，”Custom Info：”是我们自定义的信息，event.xdata是鼠标当前的x坐标值。

将文本框添加到状态栏中

要将自定义的文本框添加到状态栏中，我们需要获取当前FigureCanvas对象，然后调用set_message()方法将信息显示在状态栏中，如下所示：

from matplotlib.backend_bases import MouseEvent

def on_motion(event: MouseEvent):
    if event.inaxes:
        update_statusbar(event)
    else:
        fig.canvas.toolbar.set_message("")

fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_motion)

在这个例子中，我们创建了一个on_motion()回调函数，用于处理鼠标移动事件。在这个函数中，我们通过判断鼠标当前是否在坐标系内来调用update_statusbar()函数，然后将自定义信息显示在状态栏中。如果鼠标不在坐标系内，我们将状态栏清空。

运行程序后，我们可以看到状态栏中已经显示出了我们定义的信息。