matplotlib 饼状图颜色|极客笔记

matplotlib 饼状图颜色

在matplotlib中，我们可以通过设置饼状图的颜色，使得图表更加美观和易于理解。饼状图是展示数据的一种常见方式，在matplotlib中可以很方便地实现。

本文将从以下几个方面来详细介绍如何设置matplotlib饼状图的颜色：

matplotlib基础介绍
饼状图的绘制
饼状图颜色设置
示例代码演示
总结

1. matplotlib基础介绍

matplotlib是一个用于创建专业品质图表的Python库。它可以轻松地绘制2D图表和一些基本的3D图表。matplotlib库中包含众多的模块和函数，使得用户可以自定义图表的各个方面，例如颜色、标签、线型等。

2. 饼状图的绘制

饼状图是一种展示数据占比的图表形式，通常用于显示各个数据项在总体中的占比情况。在matplotlib中，我们可以使用plt.pie()函数来绘制饼状图。

3. 饼状图颜色设置

在matplotlib中，我们可以通过设置colors参数来自定义饼状图的颜色。colors参数可以接受一个颜色列表作为参数，列表中的每个元素代表一个数据项的颜色。

如果colors参数的长度小于数据项的长度，那么matplotlib会循环使用colors列表中的颜色来填充数据项，直到所有的数据项都被填充完毕。

4. 示例代码演示

下面我们通过一个示例代码来演示如何设置饼状图的颜色：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
sizes = [20, 30, 10, 40]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')

plt.axis('equal')  # 使饼状图长宽相等
plt.show()

在上面的示例代码中，我们首先定义了一个包含四个数据项和对应标签的列表sizes和labels，然后定义了一个颜色列表colors，其中包含了四种不同的颜色。

接着使用plt.pie()函数绘制了饼状图，并设置了colors参数为我们定义的颜色列表colors，最后通过plt.show()显示了饼状图。