极客笔记Matplotlib 这么左右都有纵坐标
Matplotlib 是一个用于绘制图表和其他可视化数据的 Python 库。在使用 Matplotlib 绘制图表时，我们常常需要设置图表的横纵坐标轴，以便更清晰地展示数据。其中，设置纵坐标是非常重要的一步，能够直观地展示数据的大小和趋势。本文将详细介绍如何在 Matplotlib 中设置纵坐标，使其左右两侧都能显示。
为什么设置左右两侧纵坐标
在一些特定的数据展示场景中，我们可能需要在同一张图表中展示多组数据，而这些数据可能在数量级上有较大差异，为了更清晰地展示这些数据，我们可以将不同数据分别显示在左右两侧的纵坐标轴上，这样可以更容易地比较它们的变化趋势和大小关系。
Matplotlib 设置左右两侧纵坐标
Matplotlib 提供了twiny()和twinx()两个方法来实现左右两侧的纵坐标设置。twiny()用于在图表上生成一组新的坐标系，与原来的坐标系共享横坐标轴，但使用不同的纵坐标轴。twinx()则用于在图表上生成一组新的坐标系，与原来的坐标系共享纵坐标轴，但使用不同的横坐标轴。
示例代码
下面是使用 Matplotlib 绘制左右两侧纵坐标的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.exp(x/10)
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'b-')
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='b')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, 'r-')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='r')
plt.show()
运行结果
上述代码中，我们生成了一组 x 数据，在同一张图表中绘制了两组 y 数据。其中，蓝色曲线使用左侧纵坐标显示，红色曲线使用右侧纵坐标显示。
小结
通过本文的介绍，我们了解了如何在 Matplotlib 中设置左右两侧的纵坐标，使图表更易于阅读和比较不同数据。在实际应用中，根据具体的数据展示需求，合理设置坐标轴将有助于更好地呈现数据，为数据分析和决策提供更直观的参考。Matplotlib 提供了丰富的图表绘制功能，通过灵活运用这些功能，我们可以创造出更具有信息量和美感的图表作品。