Matplotlib 如何彻底清除所有绘图的内存

在使用Matplotlib进行数据可视化的过程中，我们通常需要频繁地绘制图表。而随着图表数量不断增多，内存也会逐渐占用越来越多的空间。当内存占用过高时，可能会导致程序变得缓慢或崩溃，因此，及时清除所有绘图的内存是非常必要的。本文将介绍如何使用Matplotlib进行彻底的内存清除操作。

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什么是内存清除

在使用Matplotlib绘制图表时，每次绘制都会占用一定的内存空间。一般情况下，我们并不需要手动清除内存。因为Python会自动进行垃圾回收，当对象不再被引用时，Python会自动回收这些对象所占用的空间。

但是，在某些特定情况下，绘图对象没有被回收，或者还在被其他对象引用，这时候Python就无法自动回收这些对象所占用的空间，进而导致程序的内存占用越来越高。这时候我们就需要手动清理这些对象占用的内存空间，这个过程被称为内存清除。

内存清除的手动操作方法

Matplotlib提供了两种方式来手动清除内存：

一、使用plt.clf()清除当前Figure中所有的Axes，但不关闭Figure对象，以便继续为它添加Axes。

二、使用plt.close()关闭当前Figure对象，清空所占用的内存。

# 导入Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建Figure对象和Axes对象，并进行绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 使用plt.clf()清除当前Figure中所有的Axes
plt.clf()

# 使用plt.close()关闭Figure对象并清空所占用的内存
plt.close(fig)

上述代码中，我们首先使用Matplotlib创建一个Figure对象和Axes对象，并在Axes对象中进行绘图。然后，我们首先使用plt.clf()清除Figure对象中的所有Axes对象，接着使用plt.close()关闭Figure对象并清空所占用的内存。

需要注意的是，如果我们只使用plt.clf()清除当前Figure中所有的Axes，而不关闭Figure对象，这些Axes对象仍会占用内存空间，并且可能会被其他对象引用。因此，如果需要清空所有绘图的内存空间，建议使用plt.close()关闭Figure对象并清空所占用的内存。

使用gc模块清除内存

除了使用Matplotlib提供的内存清除方法外，Python也提供了一种标准库模块gc来进行内存管理和垃圾回收。我们可以使用gc.collect()函数来手动调用自动垃圾收集器，清除不再被引用的对象的内存。下面是一个示例代码：

# 导入Matplotlib和gc模块
import matplotlib.pyplot as plt
import gc

# 创建Figure对象和Axes对象，并进行绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 使用gc.collect()手动清除内存
gc.collect()

上述代码中，我们首先使用Matplotlib创建一个Figure对象和Axes对象，并在Axes对象中进行绘图。接着，使用gc.collect()手动调用Python的自动垃圾回收器，清除不再被引用的对象的内存。

需要注意的是，使用gc.collect()手动清除内存时，需要保证所有绘图对象都已经被释放，否则可能会导致程序出错或崩溃。