Matplotlib 如何显示所有标签值

简介

Matplotlib是一个Python的绘图库，是Python生态系统中最流行的绘图工具之一。它广泛应用于科学、工程、金融等领域中。Matplotlib提供了大量的绘制函数，如散点图、直方图、霓虹图等，且能通过修改参数将图形绘制得更加美观。然而，在某些情况下，Matplotlib默认的标签不够清晰、易懂，我们需要显示所有的标签值。

使用numpy和matplotlib库绘制图形

在学习如何显示所有的标签值之前，我们需要先掌握使用numpy和matplotlib库绘制图形。下面的代码段展示了如何使用numpy和matplotlib库绘制一张直方图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30)

# 添加标题和标签
plt.title('Random data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

上述代码将会生成一个由30个条形箱组成的直方图。

可以看到，Matplotlib默认只显示了水平标签，导致一些标签值重合在一起。接下来，我们将展示如何显示所有的标签值。

显示所有的标签值

在Matplotlib中，我们可以使用xticks和yticks方法修改标签数目。这两个方法参数中都包含两个参数，分别是标签列表和对应的标签文本。我们先来看一下yticks的用法：

# 产生一些随机数据作为y轴坐标值
y_values = np.random.randn(10)

# 生成对应的标签文本
y_labels = list(range(1, 11))

# 设置y轴标签文本
plt.yticks(y_labels)

# 绘制线性图
plt.plot(y_values)

# 显示图像
plt.show()

在上述代码段中，我们通过list(range(1,11))产生了1到10的标签文本，将其传给yticks方法使其在y轴上显示。

上述代码仅仅演示了如何设置y轴的标签文本，但我们还是可以通过类似的方法设置x轴的标签文本。例如：我们现在有一组包含国家名称和其对应GDP的数据，我们需要在图形中展示所有的国家名称。那么我们可以按照以下步骤操作：

生成包含国家名称和GDP的随机数据

# 产生包含国家名称和其GDP的随机数据，其中的国家名称为英语单词缩写
countries = ['USA', 'CHN', 'RUS', 'UK', 'JPN']
gdp = np.random.rand(len(countries)) * 100 + 20
data = np.c_[countries, gdp]

绘制带有国家名称的图形
“`python

绘制柱形图

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(data[:, 0], data[:, 1])

设置x轴标签

ax.set_xticks(np.arange(len(countries)))
ax.set_xticklabels(data[:, 0])

添加其他信息

ax.set_xlabel(‘Country’)
ax.set_ylabel(‘GDP’)

设置图像标题

ax.set_title(‘Countries GDP’)