Matplotlib 出现 %matplotlib notebook 显示空白直方图的情况

背景

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，其强大之处在于可以轻松绘制各种图表，包括散点图、柱状图、直方图等等。在实际使用中，我们可能会遇到一些问题，比如绘制出来的图表显示不正确或者出现一些错误。本篇文章将介绍出现 %matplotlib notebook 显示空白直方图的情况，并提供解决方案。

阅读更多：Matplotlib 教程

问题描述

当我们使用 %matplotlib notebook 命令时，有时会遇到这样的情况：所绘制的直方图是空白的。

我们输入的python代码如下：

%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist([1, 2, 3, 4, 5])

上述代码没有任何错误，但是却绘制出了一个空白的直方图。这是什么原因呢？

解决方案

出现直方图为空白的情况，通常是由于 jupyter notebook 环境下，Matplotlib不支持交互式绘图。我们可以尝试以下两种解决方案：

解决方案1：使用 %matplotlib inline

问题是出现在交互式绘图上，我们可以尝试使用 %matplotlib inline 命令解决。这个命令会将所绘制的图表以静态图形的方式呈现在notebook中。

将上述代码修改为：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist([1, 2, 3, 4, 5])

我们可以看到，这次我们成功地绘制出了一张直方图。

解决方案2：使用其他工具包绘图

如果您需要继续使用交互式绘图，请考虑使用其他支持交互式绘图的工具包，比如Bokeh、Plotly等。这些工具包可以轻松地在Jupyter Notebook或Web应用中实现交互式可视化图表。

以Bokeh为例，我们可以通过下面的代码绘制出一个交互式直方图。

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show, output_notebook
output_notebook()
p = figure(title="Interactive Histogram")
p.quad(top=[2,4,6], bottom=[1,3,5], left=[1,3,5],
       right=[2,4,6], fill_color="#036564", line_color="#033649")
show(p)

总结

在使用Matplotlib时，有时会发现使用 %matplotlib notebook 命令绘制的图表是空白的，原因是Jupyter Notebook环境下，Matplotlib并不支持交互式绘图。解决方案有两个：一是使用 %matplotlib inline 命令以静态图形的方式呈现绘图结果；二是使用其他支持交互式绘图的工具包，比如Bokeh和Plotly。希望本文的解决方案能帮助您解决类似问题。