Matplotlib 新的总体标题将被添加在旧标题上方而不是替换它

在Matplotlib中，当使用suptitle()函数来添加一个图表的总体标题时，如果在先前已经使用了title()或subplots()来添加标头，新的总体标题将被添加在旧标题上方而不是替换它。这可能会导致混淆和困惑，特别是在有多个图表的情况下。

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解决方法

解决这个问题的方法是删除旧的标题。这可以通过使用set_visible()函数来隐藏它或通过再次使用title()函数来覆盖它来实现。

使用set_visible()函数隐藏旧标题

要使用set_visible()函数，首先我们需要获取网格对象。在下面的示例中，我们将使用一个简单的折线图来说明这个问题。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个图表
fig, ax = plt.subplots()

# 添加用于折线图的数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 添加图表标题和总体标题
ax.set_title("Line Plot")
fig.suptitle("Graph")

# 隐藏旧图表标题
ax.title.set_visible(False)

# 添加折线图
ax.plot(x, y)
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个图表，并使用set_title()添加了一个标题。然后，我们使用suptitle()添加了一个总体标题。由于标题重叠的问题，我们使用set_visible()函数来隐藏旧标题，并使新标题正常工作。

使用title()函数删除旧的标题

您还可以使用title()函数来完全删除旧的标题。在下面的示例中，我们将再次使用一条线来说明这个问题。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

# 添加用于折线图的数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 添加旧标题
ax.set_title("Old Title")
# 添加图表标题和总体标题
ax.set_title("Line Plot")
fig.suptitle("Graph")

# 使用title()函数删除旧的标题
ax.title.set_text("")

# 添加折线图
ax.plot(x, y)

plt.show()

在这个示例中，我们首先使用set_title()添加了一个旧标题，然后使用suptitle()添加了一个图表标题和总体标题。然后，我们使用title()函数来完全删除旧标题，并使新标题正常工作。

总结

在Matplotlib中创建图表和添加标题时，可能会遇到标题重叠的问题，特别是当您使用suptitle()函数以及title()或subplot()函数来添加图表标题和子标题时。然而，您可以使用set_visible()函数或title()函数来解决这个问题，并使您的Matplotlib图表的标题清晰可见。