Matplotlib 如何在图表中使用随机的.otf或.ttf字体

Matplotlib 如何在图表中使用随机的.otf或.ttf字体

在Matplotlib中,默认情况下可以使用一些内置的字体,如Sans-serifSerifMonospace等。但是有时,用户可能想要在图表中使用一种不同的字体,这就需要引入外部字体文件并将其应用到图表中。

阅读更多:Matplotlib 教程

如何获取外部字体

获取外部字体的方法非常简单。用户可以在互联网上搜索各种字体,将其下载为.ttf.otf格式,然后将它们保存到合适的目录中,比如当前工作目录或Matplotlib字体路径中。

为了向Matplotlib指定字体路径,可以使用matplotlib.font_manager。例如,假设我们已经将一个Arabic字体文件Arabic-font.otf下载到了工作目录,可以使用以下代码将其添加到Matplotlib中:

import matplotlib.font_manager as fm

fm.fontManager.addfont('Arabic-font.otf')

这会将Arabic-font.otf添加到Matplotlib字体集合中。

如何使用外部字体

一旦拥有了所需的外部字体,就可以在Matplotlib中将其应用到图表上。想要在Matplotlib中使用外部字体,需要使用FontProperties实例来描述它的相关信息,并使用set_fontproperties方法将其应用到相应的对象上。

例如在下面的代码中,我们将使用前面所述的Arabic-font.otf的外部字体文件来创建一个中文标签:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 将字体文件添加到Matplotlib字体集合中
fm.fontManager.addfont('Arabic-font.otf')

# 创建一个中文标签
fig, ax = plt.subplots()
ax.text(0.5, 0.5, '中文标签', 
        fontproperties=fm.FontProperties(fname='Arabic-font.otf'),
        fontsize=20, ha='center')
plt.show()

在这个例子中,我们创建了一个简单的文本标签,并使用fname属性告诉Matploblib使用外部字体。同时,使用fontproperties属性将外部字体应用到文本标签中。

如何随机选择外部字体

当有多个外部字体时,如何随机选择它们成为一个挑战。以下是一种快捷的解决方案:在当前工作目录中获取所有.ttf和.otf文件,并随机选择一个字体文件。

import os
import random
import matplotlib.font_manager as fm

# 获取当前工作路径和所有字体文件
dir_path = os.getcwd()
fonts = [os.path.join(dir_path, f) for f in os.listdir(dir_path) if f.endswith('.ttf') or f.endswith('.otf')]

# 随机选择一个字体文件
font_path = random.choice(fonts)

# 将所选的字体文件添加到Matplotlib字体集合中
fm.fontManager.addfont(font_path)

在执行这个代码后,可以使用font_path变量来获取最终选择的字体路径,并将它用过前面的例子来为文本标签中添加外部字体。

另一种方法是使用glob模块来搜索.ttf和.otf文件,如下所示:

import glob
import random
import matplotlib.font_manager as fm

# 获取当前工作路径和所有字体文件
dir_path = os.getcwd()
font_files = glob.glob(os.path.join(dir_path, '*.ttf')) + glob.glob(os.path.join(dir_path, '*.otf'))

# 随机选择一个字体文件
font_path = random.choice(font_files)

# 将所选的字体文件添加到Matplotlib字体集合中
fm.fontManager.addfont(font_path)

总结

在Matplotlib中使用外部字体非常简单。首先需要获取所需的字体文件并将其添加到Matplotlib字体集合中,然后使用FontProperties来描述字体信息,并将其应用到图表上。此外,我们还提供了一种快捷的方法来随机选择外部字体文件,并将其添加到Matplotlib字体集合中。通过这些方法,用户可以轻松地实现自定义的字体效果。

Camera课程

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

办公软件教程

Linux教程

计算机教程

大数据教程

开发工具教程