Matplotlib.pyplot和Matplotlib.figure有什么区别？

Matplotlib是一种Python画图库，可以绘制各种图形，包括线图、散点图、柱状图等。在使用Matplotlib时，我们会涉及到两个非常重要的概念：pyplot和figure。

pyplot和figure

Matplotlib.pyplot是Matplotlib中的一个子模块，用于绘制各种图形。当我们需要绘制一个图形时，通常的做法是创建一个figure，然后在这个figure上使用pyplot创建具体的图像。

Matplotlib.figure则代表了整个图形。图形可以包含多个子图，每个子图可以包含多个轴（axes）。一个轴包含了x轴、y轴、坐标轴标签、刻度标签等等。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个新的figure，设置大小为10*6
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))

# 在figure中添加一个子图，子图的布局是1行1列，当前subplot占据整个figure
ax = fig.add_subplot(111)

# 生成一组数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 在subplot上绘制曲线
ax.plot(x, y, label='sin(x)')

# 添加x轴和y轴标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 添加标题
ax.set_title('Sin Curve')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这段代码中，我们首先创建了一个新的figure，设置大小为10*6，然后在这个figure中添加了一个子图。在子图上，我们生成了一组数据，绘制了x轴为0到10，步长为0.1的正弦曲线。最后，我们还添加了x轴和y轴标签、标题和图例。最后调用plt.show()函数显示图像。