什么是在虚拟环境中使OSX中的Matplotlib工作的最简单方法？

背景

Matplotlib是一种Python中广泛使用的数据可视化库。但是在OSX虚拟环境中有时会遇到一些问题，例如图像无法显示等等。在本文中，我们将讨论如何在虚拟环境中解决这些问题。

解决方案

要解决这个问题，我们将使用Anaconda作为我们的虚拟环境管理器，并创建一个新的虚拟环境。然后，我们将安装Matplotlib并确保它适用于虚拟环境。

步骤1：安装Anaconda

首先，我们需要在我们的系统上安装Anaconda。您可以从https://www.anaconda.com/products/individual 下载最新版本。

步骤2：创建一个新的虚拟环境

一旦我们安装了Anaconda，我们可以使用它来创建新的虚拟环境。

打开终端窗口并输入以下命令：

conda create -n myenv python=3.7

其中“myenv”是您要创建的虚拟环境的名称，而“python=3.7”指定了我们要使用的Python版本。

步骤3：激活虚拟环境

要激活虚拟环境，请执行以下命令：

source activate myenv

步骤4：安装Matplotlib

一旦我们的虚拟环境处于活动状态，我们就可以在其中安装Matplotlib。

pip install matplotlib

步骤5：测试Matplotlib

现在我们已经在我们的虚拟环境中安装了Matplotlib，我们可以使用以下示例代码测试它是否正常工作。

# 示例代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# 创建图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y)

# 显示图形
plt.show()

步骤6：退出虚拟环境

最后，要退出虚拟环境，请输入以下命令：

source deactivate

结论

通过使用Anaconda创建虚拟环境并确保安装的Matplotlib适用于虚拟环境，我们可以轻松解决在OSX虚拟环境中使用Matplotlib的问题。