在Matplotlib中存储鼠标单击事件的坐标

Matplotlib是一个开源的绘图库，用于创建各种类型的图形和图表。Matplotlib提供了一个简单易用的接口来添加鼠标单击事件，并且可以通过一些简单的代码存储鼠标单击事件的坐标。

添加鼠标单击事件

要添加鼠标单击事件，我们需要使用Matplotlib中的pick_event方法，并将其应用于所需的绘图对象或子图。下面是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

def onpick(event):
    print(f"你在( {event.x}, {event.y} )处单击了鼠标。")

scatter = ax.scatter([1,2,3,4],[1,2,3,4], picker=True)
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

plt.show()

在这个示例代码中，我们首先使用add_subplot方法创建一个子图，并将其赋值给ax。然后，我们定义了一个名为onpick的函数，该函数在鼠标单击事件发生时被触发。该函数输出了单击事件的x坐标和y坐标。

接下来，我们使用scatter方法在子图中绘制一个散点图，并将picker参数设置为True。这将使绘图对象能够触发鼠标单击事件。

最后，我们通过mpl_connect方法将子图对象与我们定义的onpick函数连接起来。这样，当鼠标单击事件发生时，onpick函数将会被自动调用。

存储鼠标单击事件的坐标

现在，我们已经成功捕获了鼠标单击事件，并且能够输出其x坐标和y坐标。接下来，我们可以将这些坐标存储起来以备后续使用。

在这个示例代码中，我们将坐标存储在一个名为coords的列表中，并在每次单击事件发生时将其添加到该列表中。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

coords = []
def onpick(event):
    print(f"你在( {event.x}, {event.y} )处单击了鼠标。")
    coords.append((event.x, event.y))

scatter = ax.scatter([1,2,3,4],[1,2,3,4], picker=True)
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

plt.show()

print(coords)

在这个示例代码中，我们定义了一个名为coords的列表，并在onpick函数中添加鼠标单击事件的x坐标和y坐标。最后，我们在程序结束前将coords列表输出。

通过执行上述示例代码，我们可以在命令行中看到输出的坐标列表，如下所示：

[(125.44175963885211, 114.1100440528634), (100.56086510263929, 100.44974874532865), (78.01271149422449, 105.44863781512103), (68.68542199488491, 117.10802468133977)]