Matplotlib中每个子图的旋转轴文字

在Matplotlib中，当我们创建一个包含多个子图的Figure时，通常需要给每个子图的横纵坐标轴添加标签。但是，如果子图数量较多，标签重复也会带来很多困扰。因此，Matplotlib提供了一种方法，允许我们将坐标轴标签旋转一定的角度，以节约空间并保持标签清晰可见。

代码示例

下面的代码片段展示了如何在Matplotlib中创建一个包含多个子图（2行、3列）的Figure，并将横坐标轴标签旋转90度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 将数据分成三组（每组10个数据）
a = np.random.rand(10)
b = np.random.rand(10)
c = np.random.rand(10)

# 创建包含多个子图的Figure
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(10, 6))

# 在各个子图中绘制数据，并为横轴标签旋转90度
axes[0, 0].plot(a)
axes[0, 0].set_xlabel('Axis 1')
axes[0, 0].set_ylabel('Data 1')
axes[0, 0].tick_params(axis='x', labelrotation=90)

axes[0, 1].plot(b)
axes[0, 1].set_xlabel('Axis 2')
axes[0, 1].set_ylabel('Data 2')
axes[0, 1].tick_params(axis='x', labelrotation=90)

axes[0, 2].plot(c)
axes[0, 2].set_xlabel('Axis 3')
axes[0, 2].set_ylabel('Data 3')
axes[0, 2].tick_params(axis='x', labelrotation=90)

axes[1, 0].plot(a + b)
axes[1, 0].set_xlabel('Axis 1 + Axis 2')
axes[1, 0].set_ylabel('Data 1 + Data 2')
axes[1, 0].tick_params(axis='x', labelrotation=90)

axes[1, 1].plot(a + c)
axes[1, 1].set_xlabel('Axis 1 + Axis 3')
axes[1, 1].set_ylabel('Data 1 + Data 3')
axes[1, 1].tick_params(axis='x', labelrotation=90)

axes[1, 2].plot(b + c)
axes[1, 2].set_xlabel('Axis 2 + Axis 3')
axes[1, 2].set_ylabel('Data 2 + Data 3')
axes[1, 2].tick_params(axis='x', labelrotation=90)

plt.tight_layout()
plt.show()

代码中的tick_params()函数允许我们设置坐标轴的一些属性，例如旋转角度（通过labelrotation参数）和字体大小（通过labelsize参数）。

运行以上代码，会生成一个包含多个子图的Figure。

如您所见，横轴标签已被成功地旋转90度，使其适合于较小的空间。

思考问题

值得注意的是，如果我们希望旋转不同的子图标签，我们需要为每个子图重新设置tick_params()函数，并为每个子图指定自己的旋转角度。一种更简单的解决方案是编写一个函数，将子图和旋转角度作为输入，并为横轴标签设定适当的旋转角度。下面的代码展示了如何实现这种方法：

def rotate_axis_labels(ax, rotation):
    """
    旋转坐标轴标签的函数

    参数:
    ax: 要旋转标签的坐标轴对象
    rotation: 标签旋转角度
    """
    ax.tick_params(axis='x', labelrotation=rotation)

# 在各个子图中绘制数据，并为横轴标签旋转不同的角度
rotate_axis_labels(axes[0, 0], 45)
rotate_axis_labels(axes[0, 1], 90)
rotate_axis_labels(axes[0, 2], 135)
rotate_axis_labels(axes[1, 0], 60)
rotate_axis_labels(axes[1, 1], 30)
rotate_axis_labels(axes[1, 2], 75)

plt.tight_layout()
plt.show()

在这个函数中，我们使用了tick_params()函数来为指定的坐标轴设置标签旋转角度。然后，我们可以直接调用这个函数，将要旋转标签的坐标轴对象和旋转角度作为参数传递进去。

运行以上代码，会生成一个包含多个子图的Figure。

这样，我们就可以通过编写一个简单的函数，轻松地旋转每个子图中的坐标轴标签。