用 Matplotlib 绘制一个带有 edgecolor 的矩形

Matplotlib 简介

Matplotlib 是一个用于绘制图表和可视化数据的 Python 库。它允许用户在 Python 脚本中创建各种类型的图表，包括散点图、柱形图、线形图、饼图和 3D 图表等，同时提供了高度可定制化的功能和精美的绘图效果。Matplotlib 的基础是 NumPy 数组，因此在绘制图表之前需要安装和导入 NumPy 和 Matplotlib 库。下面是一个使用 Matplotlib 库绘制简单柱形图的示例代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1,2,3,4,5])
y = np.array([10,8,6,4,2])

plt.bar(x, y)
plt.show()

上述代码创建了一个包含 5 个数据点的数组 x 和 y，然后将其绘制成柱形图并显示出来。plt.show() 函数用于显示图表。

用 Matplotlib 绘制一个带有 edgecolor 的矩形

在 Matplotlib 中，我们可以使用 Rectangle 类来创建矩形对象。下面是一个使用 Rectangle 类创建一个矩形的示例代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

fig, ax = plt.subplots()

rect = Rectangle((0.2, 0.2), 0.5, 0.5, edgecolor='r', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)

plt.show()

上述代码中，我们首先使用 subplots() 函数创建了一个包含一个坐标轴的图像对象 fig 和一个 Axes 对象 ax。然后，我们使用 Rectangle 类创建了一个矩形对象 rect，其第一个参数是矩形的左下角坐标，第二个参数是矩形的宽度，第三个参数是矩形的高度。在这个例子中，我们将矩形的左下角坐标设为 (0.2, 0.2)，宽度为 0.5，高度为 0.5。其中，edgecolor='r' 表示矩形的边框颜色为红色，facecolor='none' 表示矩形的填充颜色为空。最后，我们调用 ax 对象的 add_patch() 方法将矩形添加到坐标轴上。

现在，我们已经成功绘制了一个空心的红色矩形。如果我们想要给矩形添加一个黑色的边框，我们可以将 edgecolor 参数设置为 ‘k’ 即可。下面是修改后的示例代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle

fig, ax = plt.subplots()

rect = Rectangle((0.2, 0.2), 0.5, 0.5, edgecolor='k', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)

plt.show()

运行上述代码，我们将得到一个黑色边框的空心矩形。