在Matplotlib中绘制没有轴线的3D柱状图

Matplotlib是一个数据可视化库，被广泛使用在科学、工程和业务应用中。其中的3D柱状图能够将一个三维空间中的数据转换成立体柱子的形式，非常实用。但默认情况下，3D柱状图在绘制时会显示坐标轴线，这可能会干扰柱状图的显示。

本篇文章将会介绍如何在Matplotlib中绘制没有轴线的3D柱状图。

先决条件

在使用本文所述的技术之前，您需要先满足以下条件：

为了绘制3D柱状图，我们需要引入以下库：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

我们需要在三个维度上定义柱状图的大小，这可以通过设置三个numpy数组来实现。在我们的例子中，我们将使用以下数据：

x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
z = np.array([2,4,6,8,10,12,14,16,18,20])

其中x和y代表柱状图在x轴和y轴上的坐标，而z代表这些柱子的高度。

我们需要使用Matplotlib中的Axes3D模块创建一个3D坐标系，并将x、y、z数据传递给它。然后，我们可以调用bar3d函数来绘制我们的柱状图。bar3d函数的使用方法如下：

Axes3D.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color)

其中，x、y、z分别代表柱状图在x、y、z轴上的坐标；dx、dy、dz分别代表柱状图在x、y、z轴上的实际大小；color表示柱状图的颜色。

以下是我们的代码：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_axis_off()
ax.bar3d(x, y, np.zeros(len(z)), 0.5, 0.5, z, color='b')
plt.show()

这里使用了set_axis_off函数将坐标轴关闭，在bar3d函数中，长度和宽度的大小都是0.5（这可以通过调整这个值来调整柱状图的大小和形状），柱状图的高度由z数组指定。我们将颜色设置为蓝色。

执行此代码后，您将在Matplotlib窗口中看到一个没有坐标轴的3D柱状图

这是一个非常简单的没有坐标轴的3D柱状图的绘制，您可以根据自己的需要对其进行调整。

本文介绍了如何在Matplotlib中绘制没有坐标轴的3D柱状图。其中，我们需要设置柱状图在三个维度上的大小，然后使用Matplotlib中的Axes3D模块，并使用bar3d函数将大小的数据传递给它来创建柱状图。

希望这篇文章可以帮助您学习和理解如何在Matplotlib中绘制没有坐标轴的3D柱状图。如果您有任何问题或建议，请随时在评论区留言。