在Matplotlib中将文本置于圆形内

Matplotlib是一个常用的Python数据可视化库，它可以方便地生成各种类型的图表。本文将探讨如何将文本放置在一个圆形内。

实现步骤

引入Matplotlib库和其他必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
from matplotlib.text import TextPath
from matplotlib.transforms import Affine2D

创建一个画布并添加一个子图：

fig, ax = plt.subplots()

创建一个圆形并添加到子图中：

circle = Circle((0,0), 0.5, fill=False)
ax.add_patch(circle)

此处创建的圆形的圆心坐标为(0,0)，半径为0.5。fill参数设置为False，表示不填充圆形。

创建文本，并将其转换为路径：

text = 'Hello, world!'
tp = TextPath((0,0), text, size=0.3)

此处创建文本并指定大小为0.3

计算文本在圆形中的位置：

theta = 0.5 * (2 * 3.14159 / len(text))
offsets = [Affine2D().rotate(theta * i).translate(0.52,0).transform_point(tp.vertices.mean(axis=0)) for i in range(len(text))]

此处计算每个字符的角度间隔并根据角度和半径计算每个字符的位置。

将文本添加到子图中：

for i, t in enumerate(text):
    ax.add_artist(ax.text(0, 0, t, ha='center', va='center', rotation=theta*i*180/3.14159, transform=Affine2D().translate(*offsets[i]).rotate(theta*i)))

这里循环字符并将它们添加到图像中，同时使用Affine2D（仿射变换）设置旋转和偏移。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
from matplotlib.text import TextPath
from matplotlib.transforms import Affine2D

fig, ax = plt.subplots()

circle = Circle((0,0), 0.5, fill=False)
ax.add_patch(circle)

text = 'Hello, world!'
tp = TextPath((0,0), text, size=0.3)

theta = 0.5 * (2 * 3.14159 / len(text))
offsets = [Affine2D().rotate(theta * i).translate(0.52,0).transform_point(tp.vertices.mean(axis=0)) for i in range(len(text))]

for i, t in enumerate(text):
    ax.add_artist(ax.text(0, 0, t, ha='center', va='center', rotation=theta*i*180/3.14159, transform=Affine2D().translate(*offsets[i]).rotate(theta*i)))

plt.xlim([-1,1])
plt.ylim([-1,1])
plt.axis('off')
plt.show()