Matplotlib ŌĆō 如何在鼠标单击时显示一个点的坐标？

背景

Matplotlib 是一个用于数据可视化的 Python 库，可以帮助我们绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。在绘制图表时，我们有时需要在鼠标单击某个点时显示该点的坐标位置。本文将介绍如何在 Matplotlib 中实现这一功能。

示例代码

下面的示例代码演示了如何在鼠标单击时显示一个点的坐标。在本例中，我们创建一个散点图，然后注册鼠标单击事件，当鼠标单击某个点时，会在图表中显示该点的坐标位置。

import matplotlib.pyplot as plt

def on_click(event):
    # 鼠标单击事件处理函数
    if event.inaxes is not None:
        x, y = event.xdata, event.ydata
        print(f"({x:.2f}, {y:.2f})")
        ax.scatter(x, y, s=100, color='r')
        fig.canvas.draw()

# 创建散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 1, 4, 5]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=100, color='b')

# 注册鼠标单击事件
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)

# 显示图表
plt.show()

运行代码后，会显示一个散点图。当鼠标单击图表中的某个点时，会在控制台输出该点的坐标位置，并在图表中用红色圆点标出该点

解释

在上面的代码中，我们首先创建了一个散点图，然后通过 fig.canvas.mpl_connect() 方法注册了一个鼠标单击事件的回调函数 on_click。在回调函数中，我们首先判断鼠标单击的位置是否在坐标轴内，如果是，则获取该点的横纵坐标，并输出到控制台；然后在该点的位置用红色圆点标出。最后通过 fig.canvas.draw() 方法更新画布，以实时显示标注结果。

值得一提的是，由于 Matplotlib 使用了 Qt，Tkinter 或 Wx 等 GUI 工具包来创建图形界面，所以我们需要先启动 GUI 运行环境，才能显示图表并响应鼠标事件。在 Jupyter Notebook 中，可以通过 %matplotlib notebook 命令来启动 GUI 交互模式。而在 Python 脚本中，则需要在 plt.show() 前添加 plt.ion() 和 plt.ioff() 命令，分别表示打开/关闭交互模式。