Matplotlib 用 Networkx 画格子和图表

Matplotlib是一个非常流行的Python 2D绘图库，可以创建各种类型的图形。而 Networkx 是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。本文将介绍如何使用 Networkx 和 Matplotlib 画格子和图表。

安装及导入

可以使用 pip 安装这两个库：

!pip install networkx
!pip install matplotlib

在Python中导入这两个库：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

画格子

我们可以使用 Networkx 创建一个包含多个节点和边的网络，并使用 Matplotlib 将其绘制为网格。下面的代码使用 Networkx 创建一个10×10的网格，并使用 Matplotlib将其绘制出来：

# 创建一个包含100个节点的网络
G = nx.grid_2d_graph(10, 10)

# 设置节点和边的位置
pos = dict((n, n) for n in G.nodes())

# 绘制节点和边
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=100)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)

# 显示图形
plt.show()

画图表

我们可以使用 Networkx 和 Matplotlib 创建各种类型的图表，如柱状图、饼图和曲线图等。下面的代码将创建一个包含两个曲线的图表。

# 创建 x 和 y 的值
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建一个包含两个曲线的图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 添加图例和轴标签
ax.legend()
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()