如何在matplotlib中使用Unicode符号？

在数据可视化的过程中，我们经常需要在图表中添加一些特殊的符号或字体，来表现不同的含义。而Unicode符号则是较为常见的一种，如插入一个心形符号表示喜爱度。在matplotlib中的使用方法也不难，本文将详细介绍如何在matplotlib中使用Unicode符号。

Python中的Unicode符号

Unicode（统一码、万国码、单一码、标准万国码）是为了解决传统的字符编码方案的局限，在全球范围内统一和尽量完整地涵盖各种字符集的编码方案。在Python中，字符串的默认编码方式为Unicode。

我们以打印一个心形符号为例：

print("\u2665")

输出结果为：

♥

如此便可以在Python中使用Unicode符号了。

在matplotlib中使用Unicode符号

Matplotlib本身就是一个字符绘图库，因此对于Unicode符号的使用也有不少的支持。在Matplotlib中，会默认使用系统默认字体进行绘图，而默认字体是无法支持所有的Unicode符号的，因此我们需要手动更改字体才能够使用Unicode符号。

更改全局字体

Matplotlib提供了rcParams参数配置，能够帮助我们更改全局字体。首先，我们需要导入相关库并添加一段代码用于更改全局字体：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

Kotlin自带了一种名为SimHei字体，是中文支持最好的一种Unicode字体，它能够支持中文、符号和字母的混排。在运行上述代码后，Matplotlib就已经使用SimHei字体进行了全局更改。我们来创建一个简单的图表以检验一下是否已经正常：

fig, ax = plt.subplots()
ax.text(0.5,0.5, "\u2665", fontsize=50)
plt.show()

可以看到，我们已经成功地绘制了一个红色的心形符号，说明SimHei字体已经正常使用了。

更改局部字体

有的时候，我们无法更改全局字体，而是需要单独改变某一个字符的字体。这时，就需要对字符单独进行设置：

fig, ax = plt.subplots()
ax.text(0.5,0.5, "\u2665", fontsize=50, fontname="SimHei")
plt.show()

运行结果和之前是一致的，但是实际上这种方式只改变了Unicode符号的字体，而未改变其它文本的字体。

设置Unicode符号颜色

另外，在Matplotlib中也可以轻松地为Unicode符号设置颜色：

fig, ax = plt.subplots()
ax.text(0.5,0.5, "\u2665", fontsize=50, fontname="SimHei", color="red")
plt.show()

注意事项

目前有些后端不支持Unicode字符，比如AGG、PS，需要使用一些选项开启Unicode字符支持，如：

from matplotlib import rcParams
rcParams.update({
    'text.usetex': False,
    'text.latex.preamble': r'\usepackage{sansmath}; \sansmath',
    'font.family': 'sans-serif',
    'text.color': '#909090',
    'axes.labelcolor': '#909090',
    'xtick.color': '#909090',
    'ytick.color': '#909090'
})