如何在matplotlib中使用ax.get_ylim()方法?

如何在matplotlib中使用ax.get_ylim()方法?

matplotlib是用于创建高品质图形的Python 2D绘图库。它可与Python及其科学计算库一起使用,如NumPy和SciPy。 在matplotlib中,您可以利用AxesSubplot类的成员方法获得X轴和Y轴的极限值,包括get_xlim()和get_ylim()方法。

何为get_ylim()方法?

get_ylim()是AxesSubplot类的成员方法之一,它用于获得一个AxesSubplot实例的Y轴的数据极限值,以元组的形式返回。

语言:Python

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1, 1)  
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])  
print(ax.get_ylim())
plt.show()

这个get_ylim()方法将返回当前图的Y轴范围,即在上面的代码示例中,将返回(3.7,6.3)。获取返回值并使用它进行进一步的可视化。

如何使用set_ylim()方法?

set_ylim()是AxesSubplot类的成员方法之一。 将此方法与get_ylim()一起使用可以设置AxesSubplot实例的Y轴的数据限制。 我们可以将Y轴数据范围设置为特定值,以使图表更具吸引力。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1, 1)  
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])  
ax.set_ylim(0,10)  # Y-axis limit
print(ax.get_ylim())
plt.show()

该例将限制Y轴的范围(0, 10)。

示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

# Dataset生成
X = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 
Y = np.array([5, 6, 1, 3, 8, 9, 3, 5, 2, 4])

# 设置X轴和Y轴标签
plt.xlabel('X-axis', color ='g') 
plt.ylabel('Y-axis', color ='b') 

# 设置X轴和Y轴极限值
plt.xlim(0, 12) 
plt.ylim(-2, 12) 

# 绘制折线图
plt.plot(X, Y) 

# 添加标题
plt.title('Sample graph!') 

# 显示图形
plt.show()

结论

在matplotlib中,我们可以利用get_ylim()方法获得AxesSubplot实例图的Y轴极限值,并使用set_ylim()方法来设置Y轴的数据限制,以使可视化数据更具吸引力。这是非常有用的,因为它可以使您的图形更容易解释,并帮助读者理解所表达的信息。

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