如何关闭Matplotlib的三维散点图中的透明度？

如果你在使用Matplotlib绘制三维散点图时，发现图形中的散点呈现出透明度，而你并不需要这种效果，那么该如何关闭透明度呢？本文将教你如何实现这个功能。

首先，我们需要先了解一下Matplotlib绘制三维散点图时所使用的函数。Matplotlib中可以使用Axes3D对象来绘制三维图形，其中，plot和scatter函数可以用于绘制三维散点图。这两个函数都支持设置透明度，而我们需要关闭透明度，就需要针对这个参数进行操作。

关闭透明度的方法

方法一：在plot或scatter函数中设置alpha参数为1

通过将alpha参数设置为1，可以关闭三维散点图中的透明度。下面是代码示例：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
xs = np.random.randint(1, 100, 100)
ys = np.random.randint(1, 100, 100)
zs = np.random.randint(1, 100, 100)
ax.scatter(xs, ys, zs, alpha=1)
plt.show()

代码解释：

1. 导入需要的函数和库；
2. 创建一个图形对象fig；
3. 在图形对象中添加一个子图ax，并设置投影类型为3D；
4. 生成随机数作为三维散点图的坐标；
5. 使用scatter函数绘制三维散点图，并将alpha参数设置为1，即关闭透明度；
6. 使用plt.show()函数显示图形。

运行这段代码，你将会得到一个没有透明度的三维散点图。

方法二：设置全局的rc参数

通过设置rc参数，可以关闭所有三维散点图的透明度。下面是代码示例：

import matplotlib as mpl

mpl.rc('figure', facecolor='white')
mpl.rc('scatter', edgecolor='none', alpha=1)

代码解释：

1. 导入需要的库；
2. 使用mpl.rc函数设置rc参数；
3. 设置figure的背景色为白色；
4. 设置所有散点图的边线颜色为无色，并将alpha参数设置为1。

运行这段代码后，即可全局关闭所有三维散点图的透明度。

结论

通过以上两种方法，可以实现关闭三维散点图的透明度。方法一适用于只关闭一个三维散点图的情况，而方法二则适用于需要全局关闭所有三维散点图的情况。在绘制三维散点图时，根据实际需要选择适当的方法，可以使图形更加清晰明了。