极客笔记如何在 Flask 中显示 Matplotlib？
Matplotlib是一款图表绘制库，而Flask是一款轻量的Web框架，两者的结合可以让我们在Web应用中很方便地展示数据图表。本篇文章将会介绍如何在Flask中使用Matplotlib。
准备工作
在使用Matplotlib前，我们需要先安装它和一些相关的依赖库。我们可以使用pip命令：
pip install matplotlib flask
安装完成后，我们可以简单地演示一下如何使用Matplotlib。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
上述代码实现了一次简单的数据绘图，并且将结果显示在屏幕上。
在Flask中使用Matplotlib
以上示例只是单独使用Matplotlib的情况，现在我们来介绍如何在Flask中使用Matplotlib。
首先，我们需要先导入Flask和Matplotlib：
from flask import Flask, render_template
import matplotlib.pyplot as plt
from io import BytesIO
import base64
然后，我们创建一个Flask实例，并在其中定义一个视图函数，这个函数将处理请求并返回一个HTML模板。
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
# 生成绘制图表所需要的数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [3, 5, 2, 6]
# 使用Matplotlib绘制数据图表
plt.plot(x, y)
# 将绘制结果保存到内存中
img = BytesIO()
plt.savefig(img, format='png')
img.seek(0)
# 将绘制结果转成base64编码
plot_url = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()
# 渲染HTML模板并返回
return render_template('home.html', plot_url=plot_url)
在上面的代码中，我们生成了一些用于绘制数据图表的数据，然后使用Matplotlib的plot()函数绘制出图表。接着，我们将绘制结果保存到内存中，并通过base64编码将其转换成字符串形式。最后，我们使用Flask提供的render_template()函数渲染一个HTML模板，将绘制结果作为模板参数传入模板中。
而要展示这个HTML页面，我们需要在 Flask 应用的 templates 文件夹下创建这个home.html 页面，内容如下：
<!doctype html>
<html>
<body>
<img src="data:image/png;base64,{{ plot_url }}" />
</body>
</html>
请注意，plot_url是在Flask视图函数中定义的传入模板的参数，用于展示绘图结果。
最后，我们运行Flask应用程序：
if __name__ == '__main__':
app.run()
现在，我们可以访问网址http://127.0.0.1:5000，就可以在网页中看到执行后的图表了。
结论
在本文中，我们介绍了如何使用Matplotlib在Flask中展示图表。通过加强这个示例，以及应用Flask的蓝图、模板继承等高级特性，可以开发出许多精美的数据可视化Web应用程序。