如何在Matplotlib图形绘制循环中设置标记和线的相同颜色？

在绘制Matplotlib图形时，标记和线的颜色往往是不同的。但是，在某些情况下，我们需要让标记和线的颜色保持一致，以提高图形的可视化效果。下面，我们将介绍如何在Matplotlib图形绘制循环中设置标记和线的相同颜色。

前置知识

在学习如何设置标记和线的相同颜色之前，我们需要了解几个Matplotlib的基本概念。下面是一些重要的概念：

Figure：表示整个图形窗口，包括其中的所有子图；
Axes：表示图形中的子图，用于绘制数据和设置坐标轴等信息；
Line2D：表示图形中的直线，可以用于绘制折线图、散点图等；
MarkerStyle：表示标记的样式，如圆形、三角形等；
Color：表示颜色，可以通过名称、RGB值或HTML十六进制颜色码指定。

设置标记和线的相同颜色

在Matplotlib中，设置标记和线的相同颜色有多种方法。下面我们将介绍其中的两种方法。

方法一：使用绘图函数的color参数

可以使用绘图函数的color参数来设置线和标记的颜色。绘图函数包括plot、scatter、bar等。下面是一个示例代码，用于绘制折线图，并设置线和标记的颜色相同。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 2, 3])

plt.plot(x, y, color='blue', marker='o')
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用plot函数绘制了折线图。通过设置color参数为’blue’，我们让线和标记的颜色都为蓝色。另外，我们还使用了marker参数来设置标记的样式。最后，使用plt.show()函数来展示绘制的图形。

方法二：使用Line2D对象的set_markerfacecolor方法

除了使用绘图函数的color参数，我们还可以使用Line2D对象的set_markerfacecolor方法来设置线和标记的颜色。下面是一个示例代码，用于绘制散点图，并设置线和标记的颜色相同。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 2, 3])

fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x, y)
scatter.set_edgecolors('none')
scatter.set_marker('o')
scatter.set_markerfacecolor('blue')
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用scatter函数绘制了散点图。通过使用set_edgecolors(‘none’)方法，我们让标记的边框颜色为透明。接着，使用set_marker方法来设置标记的样式。最后，使用set_markerfacecolor方法来设置标记的填充色。最终，使用plt.show()函数展示绘制的图形。