极客笔记如何在 Matplotlib 中旋转 subplot 中的刻度标签？
在绘制图表的过程中，刻度标签是极其重要的一部分。刻度标签能够帮助我们更好地理解数据，但是很多时候，刻度标签会因为数量过多而使得图表相对混乱。有时候，我们需要对刻度标签进行旋转以更好地展示它们。在 Matplotlib 中，我们可以通过设置 tick_params() 方法中的 rotation 参数来旋转刻度标签。我们也可以使用 set_rotation() 方法来旋转刻度标签。
设置 Subplot 中的刻度标签旋转
Matplotlib 将 Figure 对象分成网格，每个单元格都可以包含一个或多个子图。子图（subplot）是 Figure 中的一小部分。可以使用 add_subplot() 方法或者 subplot() 方法来创建它们。下面是一个 subplot 实例的创建过程：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建 Figure 和 Subplots 对象
fig, axs = plt.subplots()
# 在 Subplots 对象中创建 subplot
axs.plot([1,2,3], [3,2,1])
在设置 Figure 的 Subplot 刻度标签的旋转之前，让我们先了解一下如何设置 Subplot。下面的示例创建了一个 subplot，并为其设置了刻度标签：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建 Figure 和 Subplots 对象
fig, axs = plt.subplots()
# 在 Subplots 对象中创建 subplot
axs.plot([1,2,3], [3,2,1])
# 设置刻度标签
axs.set_xticks([1, 2, 3])
axs.set_xticklabels(['one', 'two', 'three'])
# 显示图表
plt.show()
这将在屏幕上显示一个简单的 subplot。
以 0 度为基准旋转刻度标签，在Matplotlib中对刻度标签进行旋转是很简单的。我们可以使用 tick_params() 方法来设置刻度标签的旋转角度。下面是一个旋转 subplot 中刻度标签的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建 Figure 和 Subplots 对象
fig, axs = plt.subplots()
# 在 Subplots 对象中创建 subplot
axs.plot([1,2,3], [3,2,1])
# 设置刻度标签旋转角度
axs.tick_params(axis='x', rotation=45)
# 设置刻度标签
axs.set_xticks([1, 2, 3])
axs.set_xticklabels(['one', 'two', 'three'])
# 显示图表
plt.show()
在此示例中，我们使用了 tick_params() 方法中的 rotation 参数将刻度标签旋转了 45 度。
我们可以看到，刻度标签已经被旋转了 45 度，并变得更加易于阅读。
对 Subplot 中的所有刻度标签进行旋转
如果我们想要对 Subplot 中的所有刻度标签进行旋转，我们可以使用 set_rotation() 方法。下面是一个将 subplot 中所有刻度标签旋转的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建 Figure 和 Subplots 对象
fig, axs = plt.subplots()
# 在 Subplots 对象中创建 subplot
axs.plot([1,2,3], [3,2,1])
# 设置刻度标签旋转角度
for tick in axs.get_xticklabels():
tick.set_rotation(45)
# 设置刻度标签
axs.set_xticks([1, 2, 3])
axs.set_xticklabels(['one', 'two', 'three'])
# 显示图表
plt.show()
我们使用了一个 for 循环遍历所有的刻度标签，然后使用 set_rotation() 方法将它们都旋转了 45 度。
我们可以看到，所有的刻度标签都被旋转了。
结论
在 Matplotlib 中旋转 Subplot 中的刻度标签是一项很简单的操作，但它可以大大提高图表的可读性。在本文中，我们探讨了两种在 Matplotlib 中旋转刻度标签的方法。第一种是使用 tick_params() 方法中的 rotation 参数，它可以旋转所有的刻度标签。第二种是使用 set_rotation() 方法，它可以对所有的刻度标签进行旋转。两种方法都很简单，但是使用哪一种方法取决于您的具体需求。