如何从Pandas绘图函数返回matplotlib.figure.Figure对象？

Pandas是一个经常被用于处理数据的Python库，它提供了许多绘图函数来展示数据分析的结果。通常情况下，我们可以直接从Pandas的绘图函数中获得绘图结果。但是有时我们需要对绘图进行一些自定义操作或进一步处理，就需要得到绘图结果的matplotlib.figure.Figure对象。本文将介绍如何从Pandas的绘图函数返回matplotlib.figure.Figure对象。

一、绘制数据

在介绍如何获取matplotlib.figure.Figure对象之前，我们需要先了解如何使用Pandas绘制数据。在Pandas中，直接使用DataFrame或Series的plot()函数即可绘制出相应的图形。例如，我们可以对一个DataFrame对象进行绘图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df.plot()
plt.show()

运行上述代码后，会得到一张包含两个折线图的图形，x轴为DataFrame的索引。我们可以看到，Pandas的plot()函数默认会返回一个AxesSubplot对象，但是我们可以通过一些接口来获取matplotlib.figure.Figure对象。

二、获取Figure对象

1. 在plot()函数中设置返回类型

在Pandas的plot()函数中，有一个称为“return_type”的参数，可以用于设置返回的对象类型。如果将该参数设置为“axes”，则可以获得AxesSubplot对象；如果将该参数设置为“figure”，则可以获得matplotlib.figure.Figure对象。例如，我们可以通过如下方式获取matplotlib.figure.Figure对象：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
fig = df.plot(return_type='figure')
plt.show()

运行上述代码后，可以看到绘制的图形与上文中相同，但是此时返回的是matplotlib.figure.Figure对象，我们可以使用该对象进行一些自定义操作。

2. 使用plt.gcf()获取当前Figure对象

在matplotlib中，可以使用plt.gcf()获取当前的matplotlib.figure.Figure对象。同样地，在Pandas中，我们可以先使用DataFrame或Series的plot()函数绘制出图形，然后使用plt.gcf()获取Figure对象。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df.plot()
fig = plt.gcf()
plt.show()

运行上述代码后，同样可以得到绘制的图形，此时返回的Figure对象也已经存储在变量fig中。

三、自定义Figure对象

得到Figure对象后，我们就可以对其进行一些自定义操作。例如，我们可以修改Figure的宽度和高度：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
fig = df.plot(return_type='figure')
fig.set_figwidth(6)
fig.set_figheight(4)
plt.show()

上述代码中，我们使用set_figwidth()和set_figheight()分别设置Figure的宽度和高度。

四、总结

本文介绍了如何从Pandas绘图函数返回matplotlib.figure.Figure对象。通常来说，我们可以在plot()函数中设置返回类型来获取Figure对象，也可以使用plt.gcf()获取当前Figure对象。获取Figure对象后，我们可以对其进行一些自定义操作，比如改变它的大小、添加标题等。Pandas和matplotlib都是非常强大的Python库，熟练掌握它们的使用方法可以大大提高我们的数据分析效率。