如何在 matplotlib.pyplot 的饼图中删除左侧标签?

如何在 matplotlib.pyplot 的饼图中删除左侧标签?

Matplotlib 是一种 Python 绘图库,可用于创建各种类型的图表,包括饼图。在绘制饼图时,通常需要标记每个扇形块的百分比或标签。但有时会出现左侧的标签过多,影响了饼图的美观度。这时候,我们就需要找到一种删除饼图左侧标签的方法。

方法一:只显示右侧标签

一种简单的方法是只显示右侧标签,而将左侧标签隐藏。可以通过 pie() 函数的 labelsautopct 参数来实现。

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 45, 5, 5]

fig, ax = plt.subplots()

ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')  # 保持饼图长宽比相等

plt.show()

可以看到,左侧的标签已经被隐藏了,只显示了右侧的百分比标签。

但这种方法不能完全删除左侧标签,只是将左侧的标签隐藏了而已。

方法二:设置文本颜色为透明

第二种方法是将左侧标签的文本颜色设置为透明,也就是完全透明。

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 45, 5, 5]

fig, ax = plt.subplots()

_, _, text = ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')  # 保持饼图长宽比相等

for t in text:
    t.set_color('none')  # 将文本颜色设置为透明

plt.show()

可以看到,左侧的标签已经被完全删除了,只留下了饼图和右侧的百分比标签。

方法三:使用 patches 属性

第三种方法是使用 patches 属性,手动删除左侧标签所在的 Patch 对象。ax.pie() 函数会返回一个元组,其中第一个元素是绘制的饼图 Patch 对象,第二个元素是对应的标签,第三个元素是对应的文本。我们可以通过操作这些对象来删除左侧的标签和文本。

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 45, 5, 5]

fig, ax = plt.subplots()

wedges, _, text = ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')  # 保持饼图长宽比相等

# 获取饼图对象宽度
wedge_width = wedges[0].get_width()

# 找到所有需要删除的 Patch 对象
invisible_wedges = [wedge for wedge in wedges if wedge.get_theta1() > 180]

# 删除需要删除的 Patch 对象
for invisible_wedge in invisible_wedges:
    invisible_wedge.set_visible(False)

# 调整右侧文本和线条的位置
for t in text:
    x, y = t.get_position()
    if x < 0:
        t.set_position((x+ wedge_width, y))
    t.set_horizontalalignment('right')

plt.show()

可以看到,左侧的标签已经被完全删除了,只留下了饼图和右侧的百分比标签。

结论

总结一下,我们可以通过以下三种方法来删除 matplotlib.pyplot 的饼图中的左侧标签:

  1. 只显示右侧标签,将左侧标签隐藏。
  2. 将左侧标签的文本颜色设置为透明。
  3. 使用 patches 属性,手动删除左侧标签所在的 Patch 对象。

在实际应用中,可以根据需求选择合适的方法来删除左侧标签,以达到更好的视觉效果。

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