如何在Matplotlib中删除轴刻度点后的小数位？

Matplotlib 是一个数据可视化库，支持 Python 平台。它提供了各种绘图工具和 API，可以轻松创建各种类型的图表，从简单的线图到复杂的 3D 绘图。

在 Matplotlib 中，轴刻度是指在坐标轴上用于标记数据位置的线性标记。轴刻度的默认格式通常包括小数位数，但有时您可能希望删除小数点后的数字以使图表更加整洁。

本文将介绍如何在 Matplotlib 中删除轴刻度点后的小数位。

问题描述

使用 matplotlib 绘制散点图时，轴刻度通常会显示小数位数。

来看下面的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.normal(0, 1, size=100)
y = np.random.normal(0, 1, size=100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

plt.show()

我们可以看到，x 轴和 y 轴的刻度显示了小数位数，这使得图表显得有点混乱。

解决方法

要删除轴刻度点后的小数位，我们可以使用 Matplotlib 中的 Formatter 类。这个类可以用来格式化轴刻度，可以以多种不同的方式自定义刻度标签。

具体来说，我们可以使用 FuncFormatter 类来自定义一个函数来处理轴刻度，以从默认刻度标签中删除小数位数。这个函数将会在每个标签可见时被调用，可以处理标签的任何方面。

下面是将上例中散点图的 x 轴和 y 轴的刻度标签设置为整数的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

def format_fn(tick_val, tick_pos):
    return int(tick_val)

x = np.random.normal(0, 1, size=100)
y = np.random.normal(0, 1, size=100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

# 设置 x 轴格式为整数
formatter = FuncFormatter(format_fn)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

# 设置 y 轴格式为整数
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

注意，这个格式化函数将会在每个刻度可见时被调用，因此您需要确定您返回的结果是正确的格式，并考虑到负数和零。