如何在Python的Matplotlib图中删除框架而不删除轴刻度标签？

在数据可视化中，Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一。它提供了各种绘图选项和自定义功能，可以让用户轻松地创建各种类型的图表。当我们创建一个图表时，Matplotlib默认会添加一个边框和轴刻度标签。但是有时候我们需要删除这个边框，并保留轴刻度标签，以达到更好的视觉效果。

下面我们将介绍如何在Python的Matplotlib图中删除框架而不删除轴刻度标签。我们将使用Python 3和Matplotlib 3.2.2版本进行演示。

方法1：使用spines

Matplotlib的子图中有四个坐标轴线，也称为spines。默认情况下，它们都是可见的，而且都有颜色和宽度。我们可以使用set_visible(False)方法将它们设置为不可见，以删除边框。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)
y = rng.randn(100)

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y)

# 将顶部和右侧的坐标轴设置为不可见
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们使用ax.spines属性访问每个spine。我们可以使用它们的名字来设置它们的可见性。比如，ax.spines['top']表示图表的顶部spine。

方法2：使用rcParams

除了使用spines，我们还可以使用Matplotlib的rcParams选项。这个选项可以设置全局图形参数，包括边框线的宽度和颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)
y = rng.randn(100)

# 设置rcParams选项以删除边框
plt.rcParams['axes.spines.top'] = False
plt.rcParams['axes.spines.right'] = False

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y)

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们使用plt.rcParams和axes.spines选项分别设置边框线的宽度和颜色。我们可以使用布尔值True或False来设置它们的可见性。

方法3：使用set_frame_on方法

另一种删除边框的方法是使用set_frame_on方法。这个方法可以设置轴对象是否需要绘制边框。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)
y = rng.randn(100)

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y)

# 将框架设置为不可见
ax.set_frame_on(False)

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们使用set_frame_on方法将框架设置为不可见。

方法4：使用tick_params

最后一个方法是使用tick_params方法。这个方法可以设置轴刻度的样式，并且它可以添加边框线的控制选项。我们可以将边框线的宽度设置为0以删除边框。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)
y = rng.randn(100)

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y)

# 设置边框线宽度为0
ax.tick_params(axis='both', which='both', length=0, width=0)

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们使用tick_params方法将轴刻度的样式和边框线的控制选项设置为length=0和width=0，从而删除了边框线。