如何在Matplotlib中将标题放在图形底部？|极客笔记

如何在Matplotlib中将标题放在图形底部？

在Matplotlib中，我们可以轻松地添加标题、轴标签和图例等元素以增强图表的可读性和可视化效果。但有时，我们需要将标题放在图形底部而非默认的图形顶部。本文将介绍如何在Matplotlib中实现这一功能。

1. 使用set_position方法

Matplotlib提供了set_position方法来修改图形中元素的位置。在这里，我们可以通过将标题的位置设为底部中心而非顶部中心来将其放置在图形底部。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3],[4,5,6])

# 设置图形标题和位置
title = ax.set_title("This is the title")
title.set_position([0.5, -0.2])

plt.show()

该代码中，set_title方法用于添加图形标题，并将返回的标题对象保存到变量title中。set_position方法则用于修改标题的位置，其中[0.5, -0.2]表示水平位置为中心（0.5）而垂直位置为底部（-0.2）。

2. 使用subtitle方法

除了set_title方法，Matplotlib还提供了一个subtitle方法，可以在图形中添加子标题。与set_title方法不同的是，subtitle方法的位置默认为底部中心，因此可以直接使用。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3],[4,5,6])

# 设置图形标题和子标题
ax.set_title("This is the title")
ax.set_subtitle("This is the subtitle")

plt.show()

该代码中，set_title方法仍然用于添加图形标题，而set_subtitle方法则用于添加子标题。由于subtitle方法默认放置于底部中心，因此不需要进行额外的位置修改。

3. 使用annotate方法

除了set_position和subtitle方法之外，Matplotlib还提供了另一种相对灵活的方法——annotate方法。annotate方法可用于在图形中添加文本注释、箭头等元素，包括将文本注释放置在图形底部。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3],[4,5,6])

# 添加文本注释
ax.annotate("This is the title", xy=(0.5, -0.2), xycoords="axes fraction", ha="center")

plt.show()

该代码中，annotate方法的xy参数表示注释的位置，在这里是[0.5, -0.2]，即水平位置为中心而垂直位置为底部。xycoords参数表示xy参数所使用的坐标系，默认为数据坐标系，因此需要将其设为”axes fraction”表示基于坐标轴范围的比例坐标系。ha参数则表示文本的水平对齐方式，设为”center”表示居中对齐。

4. 细节注意事项

标题字体大小可以通过fontsize参数进行设置。
在子图中使用set_title或set_subtitle方法时，需确保正确地将其应用于子图而非整个图形对象。
在使用annotate方法时，坐标系的选取需要根据实际情况进行调整，可以使用不同的坐标系（如”data”, “figure fraction”等）来实现不同的效果。