如何在Matplotlib中的垂直条形图中，在Y轴和第一条柱之间放置间隙？

Matplotlib是一个流行的用于数据可视化的Python库。其中之一的图表类型，垂直条形图，适用于显示离散的数据。然而，有些时候我们希望在Y轴和第一条柱之间放置一定的间隙，以提高图表的可读性。本文将介绍如何在Matplotlib中的垂直条形图中放置间隙。

创建基本的垂直条形图

首先，我们来创建一个基本的垂直条形图。假设我们要展示三个城市的平均温度，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

cities = ['New York', 'Tokyo', 'London']
temperatures = [18, 22, 16]

plt.bar(cities, temperatures)
plt.show()

如上所示，没有任何间隔存在，条形完全贴着Y轴。但是很多人可能会更喜欢看到在Y轴和最左侧的条形之间有一些间隔，特别是在所有城市的平均温度非常接近时，就更加需要这样的空间，以突出其中的差异。

添加间隔以突出第一条柱

在Matplotlib中，您可以使用偏移位置参数来添加间隔。偏移位置参数是可选的，可以用于指定条形的位置，而不是让它们紧密地堆叠在一起。

为了在第一个柱之前创建一些间隔，我们需要让第一个柱的位置偏移一定的距离。具体来说，我们将偏移位置参数设置为0.2，也就是说第一个柱的左侧与Y轴保持了0.2的距离。修改代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

cities = ['New York', 'Tokyo', 'London']
temperatures = [18, 22, 16]

plt.bar(cities, temperatures, width=0.5, align='center', alpha=0.7, color='blue', edgecolor='black', linewidth=1.5, capsize=7)
plt.xticks(cities)
plt.ylabel('Temperature (°C)')
plt.xlabel('City')
plt.title('Average Temperature in Cities')

plt.gca().spines['top'].set_visible(False)
plt.gca().spines['right'].set_visible(False)
plt.gca().spines['bottom'].set_linewidth(0.5)
plt.gca().spines['left'].set_linewidth(0.5)

plt.ylim(0, 25)

plt.bar(cities[0], temperatures[0], width=0.5, align='center', alpha=0.7, color='blue', edgecolor='black', linewidth=1.5, capsize=7, zorder=3, label='Temperature')
plt.bar(cities[1:], temperatures[1:], width=0.5, align='center', alpha=0.7, color='blue', edgecolor='black', linewidth=1.5, capsize=7, zorder=3)

plt.legend(frameon=False)

plt.tight_layout()

注意，在新的代码中，我们首先用默认参数创建了一个全体柱体，我们保留其它的参数不变：

plt.bar(cities, temperatures, width=0.5, align='center', alpha=0.7, color='blue', edgecolor='black', linewidth=1.5, capsize=7)

然后，我们用这个方法将偏移参数设置为0.2，然后再次调用该方法用于第一个柱体:

plt.bar(cities[0], temperatures[0], width=0.5, align='center', alpha=0.7, color='blue', edgecolor='black', linewidth=1.5, capsize=7, zorder=3, label='Temperature')

要注意的是，我们需要在前面的代码中逐步添加处理轴的代码，为了更好地展示图表效果。

现在，第一个柱子与Y轴之间有了0.2的空隙，更适合用于展示离散数据。