如何在Matplotlib中绘制散点掩模点并添加标记掩模区域的线？

在数据可视化中，常用的一种图形是散点图。除了简单地绘制散点图，有时需要使用掩模点和掩模区域来进一步突出图表中的某些特征。本文将介绍如何在Matplotlib中绘制散点掩模点以及如何添加标记掩模区域的线。

散点掩模点

在Matplotlib中，可以使用scatter()函数绘制散点图，同时通过alpha参数设置散点的透明度实现掩模点效果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(42)
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)

# 设置透明度
alpha = np.linspace(0.1, 1, len(x))

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=200*z, alpha=alpha)

plt.show()

该代码将生成一个包含50个随机散点的散点图。其中，每个散点的颜色、大小和透明度都有不同的设置，形成了掩模点的效果。

标记掩模区域的线

除了掩模点，有时也需要在散点图中添加标记掩模区域的线。这可以通过Matplotlib中的填充函数实现，具体而言是使用fill_between()函数。

# 生成随机数据
np.random.seed(42)
x = np.linspace(0, 10, 500)
y1 = 2*np.sin(x)
y2 = np.abs(np.cos(x))

# 绘制曲线图及标记掩模区域的线
plt.plot(x, y1, c='k', lw=2)
plt.plot(x, y2, c='k', lw=2)
plt.fill_between(x, y1, y2, where=y1>=y2, facecolor='blue', alpha=0.3)
plt.fill_between(x, y1, y2, where=y1<y2, facecolor='red', alpha=0.3)

plt.show()

该代码将生成包含400个随机散点的散点图。其中，y1和y2代表两条曲线，fill_between()函数按照条件（y1>=y2和y1<y2）将两条曲线之间的区域填充不同的颜色，形成了标记掩模区域的线的效果。