如何使用Matplotlib绘制Pandas数据框的指定行？

如果你想绘制数据集中的一行或一列，常用的方法是将数据切片并转换为Pandas数据框。然后使用Matplotlib或其他绘图库进行绘制。这篇文章将介绍如何使用Matplotlib绘制Pandas数据框的指定行。

创建一个示例数据集

在本文中，我们将使用一个明星的收入数据集作为示例。首先，我们需要创建一个CSV文件，名为“celeb_net_worth.csv”，并将以下内容复制到其中：

爱德华·诺顿,30000000
莱昂纳多·迪卡普里奥,400000000
安吉丽娜·朱莉,200000000
艾玛·沃特森,80000000
玛丽莲·梦露,27000000

导入Pandas库并读取CSV文件：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

celeb_df = pd.read_csv("celeb_net_worth.csv", header=None, names=["Name", "Net Worth"])

绘制指定行

现在，我们想绘制明星收入数据集中的第三行（安吉丽娜·朱莉）。我们可以通过以下命令来选择这一行：

row_to_plot = celeb_df.iloc[2]

接着，我们可以使用Matplotlib中的条形图绘制这一行：

plt.bar(row_to_plot[0], row_to_plot[1])
plt.ylabel("Net Worth (USD)")
plt.title("Celebrity Net Worths")
plt.show()

自定义绘图

我们可以轻松地自定义绘制的图形。例如，我们可以更改条形的颜色：

plt.bar(row_to_plot[0], row_to_plot[1], color="purple")
plt.ylabel("Net Worth (USD)")
plt.title("Celebrity Net Worths")
plt.show()

我们还可以添加标签：

plt.bar(row_to_plot[0], row_to_plot[1], color="purple")
plt.ylabel("Net Worth (USD)")
plt.title("Celebrity Net Worths")
plt.text(row_to_plot[0], row_to_plot[1]+5000000, '{:,.2f}'.format(row_to_plot[1]), ha='center', va='bottom')
plt.show()

结论

使用Pandas和Matplotlib绘制数据集中的特定行或列非常容易。只需选择所需的列或行，然后使用Matplotlib的绘图功能即可。您还可以自定义绘图以创建漂亮的视觉效果，例如更改条形的颜色，添加标签等。