极客笔记如何将参数传递给Matplotlib中的animation.FuncAnimation()方法？
Matplotlib是一个常用的Python可视化库，它具有强大的绘图功能。其中，animation模块可以使用简单的Python列表或numpy数组来创建一个动画。在创建FuncAnimation对象时，我们有时需要在动画的创建与运行过程中传递一些参数。本篇文章将为大家介绍如何传递参数给Matplotlib中的animation.FuncAnimation()方法。
函数传递参数的方法
在Matplotlib中，animation.FuncAnimation()方法的参数是一个函数或具有相似行为的可调用对象，并且它会在每一帧中调用该方法。这意味着您可以使用参数传递来向该函数提供信息。如下面的例子所示，我们定义了一个可接受一个参数的函数并将其传递给FuncAnimation()方法：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
def update_graph(num):
# some code
return line, ax
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_graph, fargs=(ax,), interval=50)
plt.show()
在上面的代码段中，我们向update_graph()函数传递了一个名为“num”的参数，并且使用该参数在每一帧中进行操作。但实际上，我们可以通过fargs参数向该函数传递任意数量的参数，如下所示：
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_graph, fargs=(ax, arg1, arg2, arg3), interval=50)
在上面的例子中，定义了四个参数，我们可以通过将它们作为fargs的元组传递给该函数。
定义一个包含参数的函数
在我们的例子中，update_graph()函数只接受num参数，但如果我们想传递更多参数，我们需要定义一个包含这些参数的函数。例如，假设我们想要传递一组坐标给该函数（即x和y），并使用它们来生成折线。我们需要重新定义update_graph()函数：
def update_graph(num, x, y, line):
line.set_data(x[:num], y[:num])
return line,
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
x = [0,1,2,3,4]
y = [0,1,4,9,16]
line, = ax.plot(x, y)
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_graph, fargs=(x,y,line), interval=50)
plt.show()
观察上述代码，我们传递了三个参数：x、y和line。在update_graph()函数内部，我们首先使用num参数来控制显示的线段长度，这样就可以呈现出逐步增加的效果。接下来，我们使用x和y参数生成一个折线，并将其赋值给line对象，最后使用该对象返回一组画布。
应用包含参数的函数
一旦我们定义了包含参数的函数，就可以将其应用于FuncAnimation()中。如下所示，我们只需将新的包含参数的函数传递给animation.FuncAnimation()方法即可：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
def main():
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
# Our function to be called for each frame
def update(frame, x, y):
ax.clear()
ax.plot(x[:frame], y[:frame])
# Generate our data
x = list(range(0, 100))
y = [i ** 2 for i in x]
# Call our update function for each frame of the animation
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, len(x), fargs=(x, y), interval=25)
# Show the final result
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()
在此示例中，我们在update()函数中使用了“frame”参数，以确保在每个帧中只显示了前n个数据点。我们将这个参数与x和y一起传递作为fargs，然后将update函数传递给FuncAnimation()方法。
注意，该函数在每个帧上都被调用，因此必须清除画布并重新绘制。在这个例子中，我们在每个帧中都使用ax.clear()方法来清除上一帧绘制的线段，然后使用ax.plot()方法重新绘制当前帧的线段。
结论
在Matplotlib中，animation.FuncAnimation()方法是一个非常有用的工具，它可以使用您提供的数据创建动画。通过使用fargs参数，您可以将任意数量的参数传递给Animation函数中的函数。为了使用包含多个参数的函数，我们需要定义一个包含这些参数的函数，并将其作为更新函数传递给FuncAnimation()方法。现在，您可以在Matplotlib中轻松地创建动画，并使用这个强大的工具来向您的数据交互界面中添加一些动态效果。