如何将两个现有的Matplotlib图合并到一个图中？

在数据可视化的过程中，Matplotlib是一个非常常用的工具。有时候我们需要将不同类型的图表放在同一个图里面，例如散点图和折线图，这时候我们需要将不同的Matplotlib图合并到一个图中。那么，该如何实现呢？

我们可以使用Matplotlib的subplots函数来实现将图像合并到一个图中。subplots函数会为我们创建一个主图，我们可以将需要合并的各个图表添加到主图中，进而实现多个图表的合并。

下面我们来看看如何操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个散点图
x1 = np.random.rand(10)
y1 = np.random.rand(10)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.scatter(x1, y1)

# 创建一个折线图
x2 = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y2 = np.sin(x2)
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(x2, y2)

# 创建主图
fig, (ax3, ax4) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

# 在主图中添加原有图表
ax3.scatter(x1, y1)
ax4.plot(x2, y2)

# 显示主图
plt.show()

上述代码中，我们先创建了两个图表，一个散点图和一个折线图。接着，通过创建主图，实现将这两个图表合并到同一幅图中，最后实现显示合并后的图表。主图中ax3和ax4分别代表合并后图表的坐标系。

当我们在使用subplots方法时，我们需要指定subplots函数的参数。参数1代表横向的图像个数，参数2代表纵向的图像个数。因此我们在上面例子中设置了参数为1和2。同时，参数figsize定义了主图的整体大小。