如何在Matplotlib中制作Parula色图？

Parula是一种色谱，适用于色彩相似度较高且需要高对比度的应用，如数据可视化。在Matplotlib中，可以通过一些简单的步骤来将Parula色图添加到数据可视化中。

Step 1：安装Python库

在使用Matplotlib制作Parula色图前，需要安装Python库“colormap”：

!pip install colormap

Step 2：导入库

导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from colormap import *

Step 3：创建数据

我们用numpy创建一些假数据：

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 500)
y = np.linspace(-5, 5, 500)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))

Step 4：定义色图

使用“colormap”库中的“parula”函数来定义Parula色图：

cmap = parula_map()

Step 5：绘制图像

现在，可以通过将“cmap”传递给“contourf”函数来绘制图像：

plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cmap)
plt.colorbar()

其中的“contourf”函数用于填充等高线之间的间隔，并使用“cmap”参数将Parula色图应用于填充区域。

完整代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from colormap import *

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 500)
y = np.linspace(-5, 5, 500)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))

cmap = parula_map()

plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cmap)
plt.colorbar()
plt.show()