如何在Matplotlib中创建地毯图？

地毯图是一种可视化方式，用于展示2维数据，通常用于分析数据分布与密度等问题。这种图通常以热力图的形式呈现，可以更直观地展示仪表板或报告中的图表内容。

在Matplotlib中创建地毯图通常需要借助Seaborn库的绘图函数。Seaborn是一个Python可视化库，具有创建精美、有吸引力的可视化图表的能力。它能够基于Matplotlib库的基础上使图形更美观，更易于阅读和理解。

1.1 Seaborn库安装

首先，需要安装Seaborn库才能使用其绘图函数。你可以在终端中运行以下命令来安装Seaborn：

pip install seaborn

安装Seaborn完成后，使用以下命令导入Seaborn库：

import seaborn as sns

1.2 创建地毯图

在了解如何创建地毯图之前，让我们先设置Matplotlib库和绘图环境：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
sns.set(style="white", palette="muted", color_codes=True)

此处，我们通过执行%matplotlib inline 命令，将图表嵌入到Notebook中。这使我们能够在Notebook中创建互动式图表，而无需在外部查看根据图表的生成结果。

接下来，我们使用Seaborn底层的rugplot函数来创建地毯图：

x = sns.load_dataset('iris').values
sns.rugplot(x, height=0.1, axis='x')

此代码使用Seaborn加载了一个Iris数据集，然后将其数据点显示为一条行分布的“毛毯图”。其中，参数height指定每个数据点的高度，而axis则指定每行数据点的方向， ‘x’ 代表设置每行水平放置。

此外，你还可以使用Seaborn的distplot函数，将地毯图与直方图和KDE图结合起来呈现：

sns.distplot(x, rug=True, hist=True, kde=True, color='darkblue', hist_kws={'edgecolor':'black'}, kde_kws={'linewidth': 4})

此代码将Iris数据集中的数据点显示为一个rugplot，然后将地毯图、直方图和KDE图综合在一起。其中，参数rug、hist和kde指定了要绘制哪些元素，在此代码中，这三个值都设置为True。而hist_kws和kde_kws控制直方图和KDE图的线、填充等属性。

1.3 调整地毯图外观

要使地毯图看起来更 professional，并更好地展示数据，我们可以调整其颜色和其他外观特征。

通过Seaborn的set函数，可以设置地毯图中的颜色样式：

sns.set(style='whitegrid', rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.stripplot(x='day', y='total_bill', data=tips, jitter=True, linewidth=1, size=5, hue='sex', palette='Set1')

此代码使用Seaborn的stripplot函数生成地毯图，而set函数则用于设置图表的整体颜色样式。在此代码中，set函数将整个图的样式设置为白色网格，图片大小设置为11.7*8.27。

通过Jitter变量，您可以控制地毯图中点的形态。如下方代码所示：

sns.set(style='whitegrid', rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.stripplot(x='day', y='total_bill', data=tips, jitter=0.2, linewidth=1, size=5, hue='sex', palette='Set1')

在此代码中，将jitter设置为0.2，以在水平方向上随机分布点。此项设置将使数据点更好地显示，并且可以让用户更容易地发现群体分布。

另外，可以通过palette参数来自定义地毯图的板色风格，如：

sns.set(style='whitegrid', rc={'figure.figsize':(11.7,8.27)})
tips = sns.load_dataset('tips')
sns.stripplot(x='day', y='total_bill', data=tips, jitter=0.2, linewidth=1, size=5, hue='sex', palette=['#FF69B4', '#00BFFF'])

此代码将palette参数设置为包含两种颜色的列表，用于自定义地毯图的色板。在此代码中，地毯图将显示为粉色和蓝色，而不是默认的Seaborn样式。