极客笔记如何在Matplotlib中制作一张有折断的水平条形图？
在数据可视化方面，水平条形图已经成为一种非常流行的展示方式。但有时候，我们会感觉这种图表会让人感到有些混乱和难以阅读。这时候，我们可以采用一种叫做“折断的水平条形图”来更清晰地展示数据。本文将会介绍如何使用Matplotlib库来制作这种图表。
准备数据
首先，我们需要准备一些数据。这里，我们使用美国各州的人口数量作为示例。这些数据包含了每个州的名称和人口数量。我们将使用Pandas库来读取这些数据并将它们转换为NumPy数组。
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据并将其转换为NumPy数组
df = pd.read_csv('population.csv', index_col=0)
population = np.array(df['population'])
states = df.index.values
编写代码
有了数据之后，我们就可以开始实现折断的水平条形图了。首先，我们需要定义一个Figure对象和一个Axes对象。Figure对象是用来管理整个图表的，而Axes对象则是用来添加各种图形元素的。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建Figure对象和Axes对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
接下来，我们就可以使用Matplotlib的barh函数来绘制水平条形图了。barh函数会根据给定的数据将条形图绘制在y轴上。
# 绘制水平条形图
y_pos = np.arange(len(states))
ax.barh(y_pos, population, align='center')
ax.set_yticks(y_pos)
ax.set_yticklabels(states)
运行之后，我们会发现绘制了一张非常简单的水平条形图。
接下来，我们就来实现折断效果。要实现折断效果，我们需要添加一些额外的代码来创建一个垂直的线条将条形图分成两部分。
# 添加分割线和标签
split_pos = 22
ax.axvline(x=split_pos, color='k', alpha=0.5, lw=1)
ax.text(0.1, 1.05, 'Eastern States', transform=ax.transAxes)
ax.text(0.8, 1.05, 'Western States', transform=ax.transAxes)
运行之后，我们会发现在折点处添加了一条垂直的线条，并且在两边添加了标签。
完整代码
最后，让我们来看一下完整的代码。我们会发现，除了绘制折断效果的代码之外，其余代码和普通的水平条形图没有什么不同。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据并将其转换为NumPy数组
df = pd.read_csv('population.csv', index_col=0)
population = np.array(df['population'])
states = df.index.values
# 创建Figure对象和Axes对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
# 绘制水平条形图
y_pos = np.arange(len(states))
ax.barh(y_pos, population, align='center')
ax.set_yticks(y_pos)
ax.set_yticklabels(states)
# 添加分割线和标签
split_pos = 22
ax.axvline(x=split_pos, color='k', alpha=0.5, lw=1)
ax.text(0.1, 1.05, 'Eastern States', transform=ax.transAxes)
ax.text(0.8, 1.05, 'Western States', transform=ax.transAxes)
# 添加标题和标签
ax.set_xlabel('Population')
ax.setylabel('States')
ax.set_title('Population by States')
plt.show()
结论
在本文中，我们学习了如何使用Matplotlib库来制作一张有折断的水平条形图。通过添加垂直分割线和标签，我们能够更清晰地展示数据，并且让图表更易读。如果您需要在工作中使用类似的图表，不妨尝试一下使用Matplotlib库来制作它们。这种图表可能需要一些额外的代码来实现，但是最终的结果会让您感到非常满意。