如何在使用 subplot2grid 的 Matplotlib 中增加子图之间的间距？

Matplotlib 是一种常用的绘图库，用于数据可视化。subplot2grid 是 Matplotlib 的一种子图绘制方式，可用于同时在一个大图中绘制多个小图。但是，有时在使用 subplot2grid 绘制子图时，我们希望能够在子图之间增加一定的间距，以使整个画布看起来更加美观。那么，该如何实现呢？

1. 在 subplot2grid 中设置 hspace 和 wspace 参数

Matplotlib 提供了 hspace 和 wspace 两个参数，分别控制子图之间的水平间距和垂直间距。我们可以在使用 subplot2grid 时，通过设置这两个参数来增加子图之间的间距。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 2x2 的子图，左右间距为 0.5，上下间距为 0.2
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 1))

fig.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.2)

在上面的代码中，我们创建了一个 2×2 的子图，将子图的左右间距设为 0.5，上下间距设为 0.2，并将它们赋值给 ax1、ax2、ax3、ax4 变量。最后通过 fig.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.2) 来设置间距。其中 hspace 的值为 0.5，表示子图之间的垂直间距为 0.5，wspace 的值为 0.2，表示子图之间的水平间距为 0.2。

接下来，我们可以继续绘制子图，比如：

import numpy as np

# 在第一个子图中绘制一个简单的函数曲线
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax1.plot(x, y)

# 在第二个子图中绘制一组随机数的散点图
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
ax2.scatter(x, y)

# 在第三个子图中绘制一组随机数的直方图
x = np.random.randn(1000)
ax3.hist(x)

# 在第四个子图中绘制一个等高线图
x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.linspace(0, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)
ax4.contourf(X, Y, Z)