如何在Matplotlib饼图中显示实际值？

在数据可视化中，饼图是一个很流行的展示方式。但是，有时候我们可能也需要在饼图上显示实际值，以便更清晰地表达数据。本文将介绍如何使用Matplotlib在饼图上显示实际值。

准备工作

首先，我们需要导入必要的库：Matplotlib和NumPy。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，我们创建一些样本数据来演示饼图的绘制。在这里，我们使用NumPy的random模块生成一组随机数据。

np.random.seed(123)
data = np.random.randint(1, 10, size=5)
labels = list("ABCDE")

在这个例子中，我们生成了一个长度为5的数据列表和一个包含5个字母的标签列表。

绘制饼图

现在我们可以绘制一个简单的饼图。我们使用Matplotlib的pie函数来绘制饼图。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

ax.pie(data, labels=labels)
ax.axis("equal")
plt.show()

这段代码中，我们首先创建了一个图形和一个轴对象。然后，我们使用pie函数在轴上绘制饼图。我们指定了数据列表和标签列表作为输入。最后，我们使用axis函数来调整图形比例，并使用show函数来显示图形。

添加实际值

现在，我们可以开始添加实际值。我们可以通过在饼图的每个部分上添加文本来实现这一点。

我们可以使用pie函数的返回值来获取每个切片的边界和角度参数。然后，我们可以使用这些值来在每个切片的中心位置添加文本。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

pie = ax.pie(data, labels=labels, autopct="%1.1f%%")
ax.axis("equal")

for i, slice in enumerate(pie[0]):
    angle = (slice.theta2 - slice.theta1) / 2 + slice.theta1
    x = slice.r * 0.75 * np.cos(np.radians(angle))
    y = slice.r * 0.75 * np.sin(np.radians(angle))

    ax.text(x, y, str(data[i]), ha="center", va="center")

plt.show()

在这个代码段中，我们首先通过添加autopct="%1.1f%%"来在每个切片上添加百分比文本。然后，我们循环遍历每个切片，计算文本的位置并添加文本。最后，我们使用show函数来显示饼图。

现在，我们可以看到每个数据点的实际值。对于更复杂的数据，这种可视化可以帮助更好地传达信息。