如何获取matplotlib.pyplot.scatter默认的蓝色颜色?

在使用matplotlib.pyplot.scatter绘制散点图时，经常会使用默认的颜色，而默认的颜色是蓝色。但是，在实际应用中，我们通常需要知道这个默认的蓝色颜色的RGB值或者其他可以表示它的方式，以便我们将它用在其他地方。

获取默认颜色的方法

要获取matplotlib.pyplot.scatter的默认蓝色颜色，我们可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

default_blue = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'][0]

print(default_blue)   # 输出(0.12156862745098039, 0.4666666666666667, 0.7058823529411765)

这里我们先导入matplotlib.pyplot模块，然后获取默认的颜色通过plt.rcParams[‘axes.prop_cycle’].by_key()[‘color’][0]获取。

我们可以打印出这个默认的颜色，它将返回一个RGB元组(0.12156862745098039, 0.4666666666666667, 0.7058823529411765)。这三个数字分别代表蓝色的红、绿和蓝通道值。

使用默认颜色

我们可以使用结果中返回的RGB元组来设置颜色参数，使得结果与默认颜色相同。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

default_blue = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'][0]

plt.scatter([1,2,3],[5,6,7],color=default_blue)
plt.show()

在这个代码段中，我们使用了scatter函数，并将color参数设置为获取到的默认蓝色。这将导致散点图的点与默认颜色相同。