如何使用Matplotlib创建100%堆积面积图？

Matplotlib是一个非常流行的Python数据可视化库，它允许用户在各种图表中展示数据。其中之一是面积图，它可以用来显示不同类别之间的比较。而100%堆积面积图可以展示不同类别在总数为100%的情况下的相对比例。在本文中，我们将学习如何使用Matplotlib创建100%堆积面积图。

准备数据

在开始创建图表之前，我们需要准备一些数据。这里，我们将使用一个名为”area_data.csv”的CSV文件来包含我们的数据。假设这个文件中的数据如下：

# area_data.csv
Month,Category1,Category2,Category3,Category4
Jan,20,30,40,10
Feb,15,40,35,10
Mar,25,25,40,10
Apr,30,20,30,20
May,20,20,30,30
Jun,10,20,40,30

在这个数据集中，我们有6个月份和4种类型的分类数据。接下来，我们将使用Python的Pandas库来读取这个CSV文件并将数据存储在DataFrame中：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("area_data.csv")

我们还需要计算每个月份中每个分类数据相对总数的百分比。这可以通过下面的代码实现：

data_perc = data.divide(data.sum(axis=1), axis=0) * 100

现在，我们准备好了数据，可以开始创建100%堆积面积图了！

创建100%堆积面积图

创建100％堆积面积图非常简单，我们只需要使用Matplotlib的堆积面积图函数“stackplot”即可。但是，我们还需要进行一些额外的设置，以便将其设置为堆积面积图。

首先，我们需要设置堆叠面积图的颜色，这可以通过设置调色板（colormap）和颜色列表（color list）来实现。我们可以使用一个名为“YlGnBu”的调色板，然后使用“colors”参数来提供颜色列表。这里，我们选择了前4种颜色。以下是代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置堆积面积图的颜色
colors = plt.cm.YlGnBu(range(4))

#创建堆积面积图
plt.stackplot(data_perc.Month,
              [data_perc[col] for col in data_perc.columns[1:]],
              labels=[str(i) for i in range(1,5)],
              colors=colors,
              alpha=0.7)

#添加图例和标题
plt.legend(loc='upper left')
plt.title('100%堆积面积图')
plt.show()

这将创建一个堆叠面积图，并使用前4种颜色将每个分类区分开来。我们还使用了“labels”参数来提供每个分类的标签，以便在图例中显示它们。设置“alpha”值为0.7以降低颜色的不透明度。

完整代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv("area_data.csv")

# 计算相对总数百分比
data_perc = data.divide(data.sum(axis=1), axis=0) * 100

# 设置堆积面积图的颜色
colors = plt.cm.YlGnBu(range(4))

# 创建堆积面积图
plt.stackplot(data_perc.Month,
              [data_perc[col] for col in data_perc.columns[1:]],
              labels=[str(i) for i in range(1,5)],
              colors=colors,
              alpha=0.7)

# 添加图例和标题
plt.legend(loc='upper left')
plt.title('100%堆积面积图')

# 显示图表
plt.show()

结论

在本文中，我们学习了如何使用Matplotlib创建100%堆积面积图。我们首先准备了数据，然后使用Matplotlib的“stackplot”函数创建了一个堆叠面积图。我们还设置了调色板和颜色列表，以便将每个分类区分开来。最后，我们添加了图例和标题，以便更好地展示图表。通过这种方式，我们可以轻松地使用Matplotlib创建100%堆积面积图，并效果良好地可视化不同类别数据的相对比例。