极客笔记如何将几个matplotlib axes subplot组合成一个图形？
在数据可视化中，有时需要将几个subplot组合成一个图形来进行比较或者展示多个变量之间的相关性。在matplotlib中，我们可以通过subplots()函数快速创建一个包含多个subplot的Figure对象，然后通过组合这些subplot来实现我们的需求。
1. 创建一个包含多个subplot的Figure对象
在开始组合subplot之前，我们需要先创建一个包含多个subplot的Figure对象。可以通过subplots()函数来实现。subplots()函数默认创建一个包含一行一列的subplot，返回一个元组figure和axes，其中figure是Figure对象，axes是subplot对象的数组。我们可以通过调整subplots()函数的参数来指定包含多少行多少列的subplot。示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
上述代码创建了一个包含2行2列共4个subplot的Figure对象。我们可以通过axes数组来访问这些subplot对象，例如：
axes[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
上述代码在第一行第一列的subplot中绘制了一个折线图。
2. 组合subplot
有了多个subplot对象，我们可以通过plt.subplots_adjust()函数来调整它们之间的距离和布局来达到组合的效果。比如，我们可以通过设置hspace和wspace参数来调整行间距和列间距。示例代码如下：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)
上述代码将行间距和列间距都设置为0.5，使得subplot之间有一定的间隔。
另外，我们可以通过plt.subplot2grid()函数来在Figure对象中创建更加复杂的布局。此函数需要传入一个形如(rowspan, colspan)的元组来指定subplot跨越的行数和列数。示例代码如下：
fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3)
ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0))
ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1))
上述代码创建了一个包含3行3列共9个subplot的Figure对象，其中ax1跨越了3列，ax2跨越了2列，ax3跨越了2行，其余subplot都是单个的。
3. 共享坐标轴
当我们需要比较多个变量的时候，通常需要将它们的坐标轴进行统一，以便更好的对比。在matplotlib中，我们可以通过设置共享坐标轴来对几个不同的subplot进行比较。示例代码如下：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True)
上述代码将创建一个包含2行2列的Figure对象，其中每个subplot共享x轴和y轴。这样我们就可以方便地进行比较。
结论
本文介绍了如何将几个matplotlib axes subplot组合成一个图形。我们可以使用subplots()函数创建包含多个subplot的Figure对象，然后使用plt.subplots_adjust()函数和plt.subplot2grid()函数进行subplot布局的调整和组合。此外，我们还可以设置共享坐标轴来方便对比不同的subplot。