如何改变Matplotlib中“保存图形”的默认路径？

在使用Matplotlib来生成数据图形的时候，有时候会需要将生成的图形保存下来，以备后续使用。Matplotlib自带了保存图形的功能，但是默认的保存路径可能不是我们所需要的。在本文中，我们将会介绍如何改变Matplotlib中“保存图形”的默认路径，以便更方便地保存图形。

Matplotlib中保存图形的默认路径

在Matplotlib中，我们可以使用savefig()函数来将生成的图形保存起来。例如下面的代码可以将一个简单的图形保存到当前工作目录下的“plot.png”文件中：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.savefig("plot.png")

运行以上代码后，我们就可以在当前工作目录下找到一个名为“plot.png”的文件，这就是我们保存的图形文件。但是，默认的保存路径是当前工作目录，这可能不是我们所需要的。在下面的章节中，我们将会介绍如何更改这个默认路径。

改变Matplotlib中保存图形的默认路径

在Matplotlib中，我们可以通过更改matplotlib.rcParams中的savefig.directory属性来改变“保存图形”的默认路径。例如下面的代码可以将“保存图形”的默认路径更改为“/Users/username/Desktop/”：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['savefig.directory'] = '/Users/username/Desktop/'

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.savefig("plot.png")

运行以上代码后，我们就可以在“/Users/username/Desktop/”路径下找到一个名为“plot.png”的文件，这就是我们保存的图形文件。需要注意的是，我们需要在更改savefig.directory属性之前将Matplotlib模块导入为mpl，这是为了防止与Python的matplotlib库重名而导致错误。

我们也可以使用相对路径或者其他绝对路径来更改“保存图形”的默认路径。例如：

mpl.rcParams['savefig.directory'] = './output/'

# 或者

mpl.rcParams['savefig.directory'] = '/Users/username/Documents/plot/'

需要注意的是，更改savefig.directory属性只会对接下来的保存操作生效，因此我们需要在每次保存图形之前都将其设置为我们所需要的路径。

结论

在本文中，我们介绍了如何改变Matplotlib中“保存图形”的默认路径。我们可以通过更改matplotlib.rcParams中的savefig.directory属性来实现。这样，我们就可以将生成的图形保存到我们所需要的路径下，以便更方便地进行后续的使用。