如何在matplotlib中构建没有附加绘图的颜色条？

在matplotlib中，颜色条通常是附加在绘图上的，用于表示数据的颜色映射关系。但是，有时候我们需要在没有直接绘图的情况下，构建一个颜色条，并将其用于可视化数据。

那么，如何实现这个功能呢？下面我们将演示两个实现方法。

方法一：使用`ColorbarBase`类

ColorbarBase类是matplotlib中专门用于绘制颜色条的类，可以使用它来构建没有附加绘图的颜色条。

首先，我们需要准备一些数据，以及对应的颜色值。在本篇文章中，我们将使用一个简单的例子，绘制一个从蓝色到红色的渐变色条，其中蓝色表示数据值较小，红色表示数据值较大。

import numpy as np

# 生成颜色条对应的数据
data = np.linspace(0, 1, 256)

# 生成颜色值
colors = plt.cm.RdBu(data)

接下来，我们可以使用ColorbarBase类来创建颜色条。需要注意的是，我们需要指定颜色条的方向（水平或者垂直），以及颜色条的位置和大小。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建颜色条对象
cmap = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_cmap', colors)

# 设定颜色条方向和大小
orientation='horizontal'
size="5%"

# 创建颜色条并显示
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 1))
bounds = np.linspace(0, 1, 256)
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=cmap, orientation=orientation, ticks=bounds, boundaries=bounds, format='%1i', fraction=0.05, shrink=0.5, anchor=(0, 0.5))
cb.ax.tick_params(axis='x', direction='out', length=5, width=1.5)
plt.show()

运行代码后，我们可以得到一个没有附加绘图的颜色条：

方法二：使用`imshow`函数

除了使用ColorbarBase类之外，我们还可以使用imshow函数来绘制颜色条。

对于一个颜色条而言，我们可以将其看做是一个只有一列的矩阵，每一个元素代表一个颜色值。那么，我们可以使用imshow函数来绘制这个矩阵，并将其作为颜色条显示出来。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成颜色条对应的数据
data = np.linspace(0, 1, 256)

# 生成颜色值
colors = plt.cm.RdBu(data)

# 绘制颜色条
fig, ax = plt.subplots(figsize=(2, 6))
ax.imshow(colors.reshape((256, 1, 3)), extent=[0, 1, 0, 1])
ax.axis('off')
plt.show()

运行代码后，我们可以得到一个没有附加绘图的颜色条：