如何为由Pandas生成的分组直方图（Matplotlib）添加图例和标题？

在数据分析过程中，使用pandas和matplotlib来绘制一些可视化效果是很常见的。本文将着重讲解如何为由pandas生成的分组直方图（Matplotlib）添加图例和标题。

我们将采用以下数据集来实现示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 1],
                   'D': [2, 4, 3, 2, 3, 4, 2, 3]})

df.hist(column='D', by='A', grid=False)

添加图例（Legend）

加入图例是非常有用的，可以让我们更容易地理解图表中所包含的信息。使用Matplotlib添加图例的方法是在绘图时在每个图表中使用label参数，并在绘图完成后使用matplotlib的legend()方法来展示标签。

要设置图例，您需要将legend()方法添加到绘图后，以容纳由label参数传递的信息。默认情况下，它会在图表中找到最佳位置来适应它，也可以使用可选参数进行细化控制。

我们将这个应用到我们的代码中，以添加两个图例名称foo和bar，如下所示：

df.hist(column='D', by='A', grid=False,label=["foo","bar"])
plt.legend()

代码中我们通过label=["foo","bar"]来为两个分组bar和foo命名。最终我们使用了plt.legend()来实现在图表上显示图例。

添加标题

添加标题也是一种很易于实现的方法，我们可以使用Matplotlib的title()方法来为直方图添加标题。

df.hist(column='D', by='A', grid=False,label=["foo","bar"])
plt.legend()
plt.title("Title")

在上面的代码中，我们使用了plt.title()方法为我们的直方图添加了一个标题

结论

在这篇文章中，我们主要讲述了如何为pandas中由Matplotlib生成的分组直方图添加标题和图例。我们向您展示如何添加一个简单的标题和两个图例。当您继续学习关于Matplotlib和pandas的可视化数据时，请记得添加标题和标签，这将使您在展示和解释数据时更加直观和清晰。祝您数据分析愉快！