极客笔记如何在 Python 3 中为 matplotlib 2.0 的 ‘ax’ 对象添加黑色边框？
在数据可视化中，matplotlib 是 Python 3 最受欢迎的画图库之一。它提供了非常丰富的绘图工具，包括折线图、条形图、卫星图等等。而在 matplotlib 2.0 中，我们可以通过将边框设置为黑色来使得图表更加突出和醒目。在本文中，我们将探讨如何实现这一功能。
前提条件
在开始介绍如何为 matplotlib 的 ‘ax’ 对象添加黑色边框前，需要了解一些前提条件：
- Python 3 环境已经安装完成
- 安装 matplotlib 2.0 库
- 对 Python 3 基础语法有一定了解
实现方法
下面我们将介绍如何为 matplotlib 的 ‘ax’ 对象添加黑色边框。
导入库
首先，我们需要导入 matplotlib 库。在Python 3中，可以使用以下代码导入：
import matplotlib.pyplot as plt
创建图形并设置边框
接下来，我们需要创建一个图形对象并设置其边框颜色。我们可以使用以下代码实现此功能：
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_frame_on(True)
ax.spines["bottom"].set_color("black")
ax.spines["top"].set_color("black")
ax.spines["left"].set_color("black")
ax.spines["right"].set_color("black")
在这个例子中，我们使用 subplots() 方法创建了一个图形对象。然后，我们将 ‘ax’ 对象设置为图形对象的子对象，并使用 set_frame_on(True) 方法设置其边框。最后，我们使用 spines[] 方法将底部、顶部、左侧和右侧边框颜色设置为黑色。
绘制图形
现在，我们已经创建了一个带有黑色边框的 ‘ax’ 对象，接下来我们可以使用 matplotlib 提供的其他函数和方法，例如 plot() 方法或 hist() 方法，以绘制我们需要的图形。
下面是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x ** 2
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_frame_on(True)
ax.spines["bottom"].set_color("black")
ax.spines["top"].set_color("black")
ax.spines["left"].set_color("black")
ax.spines["right"].set_color("black")
ax.plot(x, y)
plt.show()
运行这段代码，我们可以看到冠有黑色边框的图表。
设置边框宽度
除了设置边框颜色之外，我们还可以设置边框宽度。我们可以使用 spines[] 方法，并将 linewidth 参数设置为所需的值。以下是一个设置边框颜色和宽度的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x ** 2
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_frame_on(True)
ax.spines["bottom"].set_color("black")
ax.spines["top"].set_color("black")
ax.spines["left"].set_color("black")
ax.spines["right"].set_color("black")
ax.spines["bottom"].set_linewidth(2)
ax.spines["top"].set_linewidth(2)
ax.spines["left"].set_linewidth(2)
ax.spines["right"].set_linewidth(2)
ax.plot(x, y)
plt.show()
在这个例子中，我们将 linewidth 参数设置为 2。
自定义边框样式
除了可以设置颜色和宽度，还可以设置边框样式。我们可以使用 spines[] 方法，并将 linestyle 参数设置为所需的值。以下是一个自定义边框样式的示例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x ** 2
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_frame_on(True)
ax.spines["bottom"].set_color("black")
ax.spines["top"].set_color("black")
ax.spines["left"].set_color("black")
ax.spines["right"].set_color("black")
ax.spines["bottom"].set_linestyle("--")
ax.spines["top"].set_linestyle("-.")
ax.spines["left"].set_linestyle(":")
ax.spines["right"].set_linestyle("-")
ax.plot(x, y)
plt.show()
在这个例子中，我们将 linestyle 参数设置为 “–“、”-.”、”:” 和 “-“，分别对应虚线，点划线，点线和实线。您可以使用任意一种组合来自定义边框样式。
结论
在 Python 3 中，我们可以使用 matplotlib 2.0 库为 ‘ax’ 对象添加黑色边框。我们可以使用 set_frame_on() 方法设置对象边框，使用 spines[] 方法设置边框颜色、宽度和样式。黑色边框可以使图形更加突出和醒目，进而提高可视化效果，更好地表现出数据的特征和趋势。