如何在Matplotlib中添加第二个X轴在第一个X轴的底部？

在数据可视化中，我们经常需要同时展示不同单位的数据，此时往往需要添加多个坐标轴来展示这些数据。本文将会介绍如何在Matplotlib中实现在第一个X轴的底部添加第二个X轴的操作。

准备工作

在编写代码之前，我们需要确保已经安装了Matplotlib库，并且能够正常引入。在Python文档中，第二个X轴通常被称为“次要轴 (Secondary axis)”，因此在Matplotlib的API中经常会出现”secondary axis”这个单词，所以我们知道，我们需要用到的就是Matplotlib的函数secondary_xaxis()。

示例代码

我们可以通过如下的几步操作来为图表添加次要轴，以以某直方图为例：

1.导入所需的库

import matplotlib.pyplot as plt

2.创建图表对象并绘制某直方图

fig, ax = plt.subplots()
data = [1,2,3,4,5]
ax.hist(data)

3.设置辅助X轴

在实现主次坐标轴之前，我们需要根据主要坐标轴的标签和刻度自定义辅助坐标轴：

secax = ax.secondary_xaxis('top', functions=(lambda x: x, lambda x: x))
secax.set_xticks(data)
secax.set_xticklabels(list(map(str,data)))

这些刻度会使用lambda x:x函数作为转换函数，在次要轴上与主要轴重合。在此示例中，我们直接使用数据值作为刻度标签。

4.更新图表

最后需要重新绘制图表以应用上述更改，这些更改将添加次要轴，并在该轴为数据提供新的可视化方式。

plt.show()

这就是完整的代码。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
data = [1,2,3,4,5]
ax.hist(data)

secax = ax.secondary_xaxis('top', functions=(lambda x: x, lambda x: x))
secax.set_xticks(data)
secax.set_xticklabels(list(map(str,data)))
plt.show()