如何在Matplotlib中仅显示图例中的文本标签？

Matplotlib是Python中一个用于绘制数据可视化图形的强大工具包。在绘制图形时，图例是非常重要的一个组成部分，它能够向用户提供更加直观的数据解释。然而有时候我们仅需要图例中的文本标签，而不需要图例中的线条或者图形，那该怎么实现呢？

使用legend()函数

Matplotlib中的legend()函数可以用于绘制图例，同时该函数可以通过设置参数来控制是仅显示图例中的文本标签，还是显示文本标签和其他元素。下面是一个简单的例子，展示如何仅显示图例中的文本标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 显示文本标签
plt.legend(loc='upper left', frameon=False)

plt.show()

在上述代码中，我们通过plt.legend()函数的frameon参数来控制是否显示图例边框，默认情况下是显示的，我们将其设置为False，可以仅显示文本标签。需要注意的是，在上例中我们并没有显示图例中的线条或者图形，因此 matplotlib会自动使用默认的线条样式来表示数据。如果需要显示图例中的线条或者图形，则需要对每条线进行设置，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='sin(x)', linestyle='--')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)', linestyle=':')

# 显示文本标签和线条
plt.legend(loc='upper left', frameon=False)

plt.show()

在上述代码中，我们通过linestyle参数来设置线条样式，然后再用plt.legend()函数来显示文本标签和线条。

隐藏图例中的线条或者图形

在matplotlib中，我们可以通过设置图例的属性来隐藏图例中的线条或者图形。这里我们使用Line2D对象（用于绘制线条）或Patch对象（用于绘制图形）来控制图例元素的显示。下面是一个简单的例子，展示如何隐藏图例中的线条或者图形。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 隐藏图例中的线条或者图形
handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
for handle in handles:
    handle.set_visible(False)
labels = [label + '  ' for label in labels]
plt.legend(handles=handles, labels=labels, frameon=False, markerscale=0)

plt.show()

在上述代码中，我们通过get_legend_handles_labels()函数获取图例中的Line2D对象和对应的标签字符，然后将Line2D对象的可见性都设置为False，这么做是为了隐藏图例中的线条或者图形，只显示文本标签。之后我们再将修改后的Line2D对象和标签字符列表传给plt.legend()函数，从而得到我们想要的结果。

注意：如果不将标签字符后面加上一些空格字符，会出现一种极端情况，就是图例中的文本标签与相邻的文本重叠，这时我们可以通过增加空格字符的方式来解决这个问题。