如何更改Matplotlib中所有文本的默认字体颜色？

Matplotlib是一个常用的Python绘图库，常用于数据可视化和图表绘制，但是Matplotlib默认的文本字体颜色可能与我们需要的不同，那么如何更改Matplotlib中所有文本的默认字体颜色呢？

修改全局字体颜色

我们可以使用Matplotlib的rcParams参数来修改全局字体颜色。先导入库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，将字体颜色参数rcParams[‘text.color’]设置为需要的颜色值即可，例如我们将字体颜色设为红色：

plt.rcParams['text.color'] = 'red'

然后我们来试试将一张图表的标题、x轴标签、y轴标签全部设为红色：

import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title("sin(x)")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

我们可以看到，标题、x轴标签、y轴标签的字体颜色已经被修改为红色了。

修改特定字体颜色

有时候，我们可能只需要修改特定的文本颜色，而不是全局修改。这时候，我们可以通过使用Matplotlib的Text对象来实现。

例如，我们将第一个数据点的注释文字颜色修改为绿色：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax.set_title("Green Text", fontsize=20)
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")

text = ax.annotate("Top", xy=(1, 1), xytext=(1.5, 3),
                    arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
text.set_color('green')  # 修改特定文本颜色

plt.show()

我们可以看到，第一个数据点上方的注释文字颜色已经被修改为绿色了。

修改字体集和字体族

如果我们不仅仅需要修改字体颜色，还需要修改字体集和字体族，那么可以通过修改rcParams参数进行设置。例如，我们将字体集、字体族、字体大小和字体颜色全部修改：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']              # 设置字体系列
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'               # 字体族
plt.rcParams['font.size'] = 16                            # 字体大小
plt.rcParams['text.color'] = 'darkred'                  # 字体颜色

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
plt.title("红色中文字体", fontsize=20)
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")
plt.show()

我们可以看到，字体已经被修改为SimHei字体，字体族为sans-serif，字体大小为16，字体颜色为深红色。