如何改变matplotlib.pyplot.colorbar.ColorbarBase的刻度字体大小？

在Python的数据可视化库matplotlib中，matplotlib.pyplot.colorbar.ColorbarBase是用来创建颜色条的类。颜色条是显示数据映射到颜色的关系的重要工具。但是，由于不同场景下，颜色条的字体大小适应需求的情况不同，有时候需要对其进行尺寸调整。那么，如何改变matplotlib.pyplot.colorbar.ColorbarBase的刻度字体大小呢？

Matplotlib颜色条概述

在matplotlib中，颜色条可以通过matplotlib.pyplot.colorbar.ColorbarBase类来创建。它可以用来显示数据值与颜色之间的关系。一般情况下，代码中需要使用以下关键函数：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import Normalize
from matplotlib import cm
import numpy as np

x = np.linspace(0,10,20)
y = np.linspace(0,10,20)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = np.sin(X)*np.cos(Y)

fig, ax= plt.subplots()

cmap = plt.cm.rainbow_r
norm = Normalize(vmin=np.min(Z), vmax=np.max(Z))
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=cmap, norm=norm)
cb1.set_label('my label', labelpad=20)

plt.show()

上述示例代码中，我们创建了一个二维的正弦-余弦函数，通过使用cmap = plt.cm.rainbow_r将我们的颜色映射为虹色图。通过对颜色的映射，我们可以将数据值的差异呈现出来。

如下图所示，我们可以看到通过颜色条，我们可以很方便地把数据值与颜色进行匹配，快速准确地领悟到数值与颜色之间的映射关系。

修改刻度字体大小

现在我们可以尝试修改一下刻度字体的大小。这可以通过plt中的三个主要刻度字体大小属性来实现，分别是：

plt.rcParams['font.size']
用法：plt.rcParams['font.size'] = size
rc字典 ‘font.size’
用法：plt.rc('font', size=size)
刻度标签 ‘fontsize’
用法: cb.ax.tick_params(axis='y', direction='in', length=3, width=1.5, colors='gray', labelsize=12)

在颜色条matplotlib.colorbar.ColorbarBase中，刻度标签字体大小是由Tick标记和旁边的labels共同组成的。我们可以使用tick_params方法来修改标记的大小，或者使用set_fontsize函数来修改旁边的标签大小。

下面是一个示例，展示如何通过上述属性，在代码中修改颜色条的刻度字体大小：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import Normalize
from matplotlib import cm
import numpy as np

x = np.linspace(0,10,20)
y = np.linspace(0,10,20)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = np.sin(X)*np.cos(Y)

fig, ax= plt.subplots()

cmap = plt.cm.rainbow_r
norm = Normalize(vmin=np.min(Z), vmax=np.max(Z))
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=cmap, norm=norm)
cb1.set_label('my label', labelpad=20)

cb1.ax.tick_params(axis='y', colors='white', pad=-25, labelsize=20)

plt.show()

在这个示例中，我们使用了[['ytick'] + ['[1]', '[5]', '[9]', '[13]']]控制刻度标记的位置，将标签都设置成白色，并把标签与刻度的间距设为-25像素。此外，我们还将标签的字体大小调整为20。

通过上述代码，我们可以成功实现修改颜色条刻度标签的字体大小